Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
39.73%
Faire Quote 2.52
Unentschieden
27.06%
Faire Quote 3.7
Gast Sieg
33.21%
Faire Quote 3.01
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.1% Faire Quote 8.27

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.52 —
Unentschieden 3.7 —
Gast Sieg 3.01 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.1% 8.27
2 1-0 9.23% 10.83
3 2-1 8.65% 11.56
4 0-1 8.46% 11.82
5 1-2 7.92% 12.62
6 2-0 6.6% 15.15
7 0-0 6.46% 15.49
8 2-2 5.66% 17.65
9 0-2 5.54% 18.05
10 3-1 4.12% 24.26
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.46%
15.49
8.46%
11.82
5.54%
18.05
2.42%
41.33
0.79%
126.21
0.21%
481.7
1
9.23%
10.83
12.1%
8.27
7.92%
12.62
3.46%
28.91
1.13%
88.26
0.3%
336.81
2
6.6%
15.15
8.65%
11.56
5.66%
17.65
2.47%
40.43
0.81%
123.44
0.21%
471.03
3
3.15%
31.78
4.12%
24.26
2.7%
37.03
1.18%
84.81
0.39%
258.93
0.1%
988.14
4
1.12%
88.89
1.47%
67.85
0.97%
103.59
0.42%
237.25
0.14%
724.11
0.04%
2762.43
5
0.32%
310.75
0.42%
237.25
0.28%
362.19
0.12%
829.19
0.04%
2531.65
0.01%
9708.74
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.59% · Fair: 170.85
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.02% 26.98%
1.5 37.67% 62.33%
2.5 14.52% 85.48%
3.5 4.41% 95.59%
4.5 1.1% 98.9%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.46% 15.49
1 17.69% 5.65
2 24.24% 4.13
3 22.14% 4.52
4 15.16% 6.59
5+ 14.31% 6.99
Mehr (Über) 2.5 51.61% Weniger (Unter) 2.5 48.39%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 39.73%
Unentschieden 27.06%
Gast Sieg 33.21%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 51.61%
Weniger (Unter) 2.5 48.39%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.54%
Nein 44.46%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.11% 14.07 11.82% 8.46 81.07% 1.23
-1.5 18.93% 5.28 — 81.07% 1.23
-1.0 18.93% 5.28 21.05% 4.75 60.03% 1.67
-0.5 39.97% 2.5 — 60.03% 1.67
0 (PK) 39.97% 2.5 25.55% 3.91 34.48% 2.9
+0.5 65.52% 1.53 — 34.48% 2.9
+1.0 65.52% 1.53 19.28% 5.19 15.2% 6.58
+1.5 84.8% 1.18 — 15.2% 6.58
+2.0 84.8% 1.18 9.92% 10.08 5.28% 18.93

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.