Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.49%
Faire Quote 2.6
Unentschieden
27.38%
Faire Quote 3.65
Gast Sieg
34.13%
Faire Quote 2.93
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.27% Faire Quote 8.15

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.6 —
Unentschieden 3.65 —
Gast Sieg 2.93 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.27% 8.15
2 1-0 9.37% 10.68
3 0-1 8.89% 11.25
4 2-1 8.47% 11.81
5 1-2 8.04% 12.44
6 0-0 6.79% 14.73
7 2-0 6.46% 15.47
8 0-2 5.82% 17.17
9 2-2 5.55% 18.03
10 3-1 3.9% 25.67
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.79%
14.73
8.89%
11.25
5.82%
17.17
2.54%
39.32
0.83%
120.05
0.22%
458.3
1
9.37%
10.68
12.27%
8.15
8.04%
12.44
3.51%
28.49
1.15%
86.99
0.3%
332.01
2
6.46%
15.47
8.47%
11.81
5.55%
18.03
2.42%
41.29
0.79%
126.09
0.21%
481.23
3
2.97%
33.63
3.9%
25.67
2.55%
39.2
1.11%
89.77
0.36%
274.12
0.1%
1046.03
4
1.03%
97.48
1.34%
74.42
0.88%
113.61
0.38%
260.21
0.13%
794.28
0.03%
3030.3
5
0.28%
353.23
0.37%
269.61
0.24%
411.69
0.11%
942.51
0.03%
2881.84
0.01%
10989.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.53% · Fair: 188.86
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.02% 26.98%
1.5 37.67% 62.33%
2.5 14.52% 85.48%
3.5 4.41% 95.59%
4.5 1.1% 98.9%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.79% 14.73
1 18.26% 5.48
2 24.56% 4.07
3 22.02% 4.54
4 14.81% 6.75
5+ 13.56% 7.37
Mehr (Über) 2.5 50.39% Weniger (Unter) 2.5 49.61%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.49%
Unentschieden 27.38%
Gast Sieg 34.13%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.39%
Weniger (Unter) 2.5 49.61%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.65%
Nein 45.35%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.53% 15.32 11.35% 8.81 82.12% 1.22
-1.5 17.88% 5.59 — 82.12% 1.22
-1.0 17.88% 5.59 20.81% 4.81 61.31% 1.63
-0.5 38.69% 2.58 — 61.31% 1.63
0 (PK) 38.69% 2.58 25.86% 3.87 35.46% 2.82
+0.5 64.54% 1.55 — 35.46% 2.82
+1.0 64.54% 1.55 19.75% 5.06 15.71% 6.37
+1.5 84.29% 1.19 — 15.71% 6.37
+2.0 84.29% 1.19 10.23% 9.77 5.47% 18.27

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.