Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.44%
Faire Quote 2.9
Unentschieden
28.04%
Faire Quote 3.57
Gast Sieg
37.52%
Faire Quote 2.67
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.61% Faire Quote 7.93

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.9 —
Unentschieden 3.57 —
Gast Sieg 2.67 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.61% 7.93
2 0-1 9.93% 10.07
3 1-0 9.62% 10.39
4 1-2 8.26% 12.11
5 2-1 8.01% 12.49
6 0-0 7.58% 13.2
7 0-2 6.5% 15.38
8 2-0 6.11% 16.36
9 2-2 5.24% 19.07
10 1-3 3.61% 27.73
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.58%
13.2
9.93%
10.07
6.5%
15.38
2.84%
35.22
0.93%
107.55
0.24%
410.51
1
9.62%
10.39
12.61%
7.93
8.26%
12.11
3.61%
27.73
1.18%
84.68
0.31%
323.21
2
6.11%
16.36
8.01%
12.49
5.24%
19.07
2.29%
43.68
0.75%
133.37
0.2%
508.91
3
2.59%
38.66
3.39%
29.51
2.22%
45.05
0.97%
103.17
0.32%
315.06
0.08%
1201.92
4
0.82%
121.76
1.08%
92.94
0.7%
141.88
0.31%
324.99
0.1%
992.06
0.03%
3787.88
5
0.21%
479.39
0.27%
365.9
0.18%
558.66
0.08%
1278.77
0.03%
3906.25
0.01%
14925.37
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.43% · Fair: 232.61
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.92% 28.08%
1.5 36.25% 63.75%
2.5 13.6% 86.4%
3.5 4.02% 95.98%
4.5 0.97% 99.03%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.02% 26.98%
1.5 37.67% 62.33%
2.5 14.52% 85.48%
3.5 4.41% 95.59%
4.5 1.1% 98.9%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.58% 13.20
1 19.55% 5.12
2 25.22% 3.97
3 21.69% 4.61
4 13.99% 7.15
5+ 11.98% 8.35
Mehr (Über) 2.5 47.65% Weniger (Unter) 2.5 52.35%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.44%
Unentschieden 28.04%
Gast Sieg 37.52%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 47.65%
Weniger (Unter) 2.5 52.35%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.51%
Nein 47.49%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.34% 18.74 10.29% 9.72 84.38% 1.19
-1.5 15.62% 6.4 — 84.38% 1.19
-1.0 15.62% 6.4 20.18% 4.95 64.19% 1.56
-0.5 35.81% 2.79 — 64.19% 1.56
0 (PK) 35.81% 2.79 26.5% 3.77 37.69% 2.65
+0.5 62.31% 1.6 — 37.69% 2.65
+1.0 62.31% 1.6 20.82% 4.8 16.87% 5.93
+1.5 83.13% 1.2 — 16.87% 5.93
+2.0 83.13% 1.2 10.95% 9.14 5.92% 16.88

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.