Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
46.85%
Faire Quote 2.13
Unentschieden
25.11%
Faire Quote 3.98
Gast Sieg
28.04%
Faire Quote 3.57
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.91% Faire Quote 9.16

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.13 —
Unentschieden 3.98 —
Gast Sieg 3.57 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.91% 9.16
2 2-1 9.38% 10.66
3 1-0 8.39% 11.91
4 2-0 7.22% 13.85
5 1-2 7.09% 14.1
6 0-1 6.34% 15.76
7 2-2 6.1% 16.39
8 3-1 5.38% 18.59
9 0-0 4.88% 20.49
10 3-0 4.14% 24.16
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.88%
20.49
6.34%
15.76
4.12%
24.25
1.79%
55.96
0.58%
172.18
0.15%
662.25
1
8.39%
11.91
10.91%
9.16
7.09%
14.1
3.07%
32.54
1.0%
100.11
0.26%
385.06
2
7.22%
13.85
9.38%
10.66
6.1%
16.39
2.64%
37.83
0.86%
116.4
0.22%
447.63
3
4.14%
24.16
5.38%
18.59
3.5%
28.59
1.52%
65.98
0.49%
203.05
0.13%
780.64
4
1.78%
56.19
2.31%
43.22
1.5%
66.5
0.65%
153.47
0.21%
472.14
0.06%
1814.88
5
0.61%
163.35
0.8%
125.64
0.52%
193.31
0.22%
446.03
0.07%
1371.74
0.02%
5291.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.07% · Fair: 93.9
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.09% 17.91%
1.5 51.29% 48.71%
2.5 24.81% 75.19%
3.5 9.62% 90.38%
4.5 3.09% 96.91%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.75% 27.25%
1.5 37.32% 62.68%
2.5 14.29% 85.71%
3.5 4.31% 95.69%
4.5 1.07% 98.93%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.88% 20.49
1 14.74% 6.79
2 22.25% 4.49
3 22.40% 4.46
4 16.91% 5.91
5+ 18.81% 5.32
Mehr (Über) 2.5 58.13% Weniger (Unter) 2.5 41.87%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 46.85%
Unentschieden 25.11%
Gast Sieg 28.04%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 58.13%
Weniger (Unter) 2.5 41.87%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.72%
Nein 40.28%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.97% 9.11 14.35% 6.97 74.68% 1.34
-1.5 25.32% 3.95 — 74.68% 1.34
-1.0 25.32% 3.95 22.01% 4.54 52.67% 1.9
-0.5 47.33% 2.11 — 52.67% 1.9
0 (PK) 47.33% 2.11 23.64% 4.23 29.03% 3.44
+0.5 70.97% 1.41 — 29.03% 3.44
+1.0 70.97% 1.41 16.63% 6.01 12.4% 8.06
+1.5 87.6% 1.14 — 12.4% 8.06
+2.0 87.6% 1.14 8.2% 12.2 4.21% 23.78

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.