Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
46.39%
Faire Quote 2.16
Unentschieden
25.26%
Faire Quote 3.96
Gast Sieg
28.36%
Faire Quote 3.53
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.0% Faire Quote 9.09

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.16 —
Unentschieden 3.96 —
Gast Sieg 3.53 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.0% 9.09
2 2-1 9.35% 10.69
3 1-0 8.46% 11.82
4 2-0 7.19% 13.9
5 1-2 7.15% 13.98
6 0-1 6.47% 15.45
7 2-2 6.08% 16.45
8 3-1 5.3% 18.87
9 0-0 4.98% 20.09
10 0-2 4.21% 23.77
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.98%
20.09
6.47%
15.45
4.21%
23.77
1.82%
54.85
0.59%
168.78
0.15%
649.35
1
8.46%
11.82
11.0%
9.09
7.15%
13.98
3.1%
32.27
1.01%
99.29
0.26%
381.83
2
7.19%
13.9
9.35%
10.69
6.08%
16.45
2.63%
37.96
0.86%
116.81
0.22%
449.24
3
4.08%
24.53
5.3%
18.87
3.44%
29.03
1.49%
66.99
0.49%
206.14
0.13%
793.02
4
1.73%
57.72
2.25%
44.4
1.46%
68.3
0.63%
157.63
0.21%
484.97
0.05%
1865.67
5
0.59%
169.75
0.77%
130.58
0.5%
200.88
0.22%
463.61
0.07%
1426.53
0.02%
5494.51
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.02% · Fair: 97.9
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.73% 18.27%
1.5 50.68% 49.32%
2.5 24.28% 75.72%
3.5 9.32% 90.68%
4.5 2.96% 97.04%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.75% 27.25%
1.5 37.32% 62.68%
2.5 14.29% 85.71%
3.5 4.31% 95.69%
4.5 1.07% 98.93%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.98% 20.09
1 14.94% 6.70
2 22.40% 4.46
3 22.40% 4.46
4 16.80% 5.95
5+ 18.47% 5.41
Mehr (Über) 2.5 57.68% Weniger (Unter) 2.5 42.32%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 46.39%
Unentschieden 25.26%
Gast Sieg 28.36%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.68%
Weniger (Unter) 2.5 42.32%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.46%
Nein 40.54%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.69% 9.36 14.19% 7.04 75.12% 1.33
-1.5 24.88% 4.02 — 75.12% 1.33
-1.0 24.88% 4.02 21.97% 4.55 53.15% 1.88
-0.5 46.85% 2.13 — 53.15% 1.88
0 (PK) 46.85% 2.13 23.78% 4.21 29.37% 3.41
+0.5 70.63% 1.42 — 29.37% 3.41
+1.0 70.63% 1.42 16.8% 5.95 12.57% 7.96
+1.5 87.43% 1.14 — 12.57% 7.96
+2.0 87.43% 1.14 8.3% 12.05 4.27% 23.44

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.