Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.94%
Faire Quote 2.57
Unentschieden
27.37%
Faire Quote 3.65
Gast Sieg
33.7%
Faire Quote 2.97
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.27% Faire Quote 8.15

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.57 —
Unentschieden 3.65 —
Gast Sieg 2.97 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.27% 8.15
2 1-0 9.44% 10.6
3 0-1 8.82% 11.33
4 2-1 8.52% 11.73
5 1-2 7.97% 12.54
6 0-0 6.79% 14.73
7 2-0 6.56% 15.25
8 0-2 5.74% 17.43
9 2-2 5.54% 18.05
10 3-1 3.95% 25.32
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.79%
14.73
8.82%
11.33
5.74%
17.43
2.49%
40.23
0.81%
123.79
0.21%
476.19
1
9.44%
10.6
12.27%
8.15
7.97%
12.54
3.45%
28.94
1.12%
89.06
0.29%
342.58
2
6.56%
15.25
8.52%
11.73
5.54%
18.05
2.4%
41.65
0.78%
128.14
0.2%
492.85
3
3.04%
32.91
3.95%
25.32
2.57%
38.95
1.11%
89.88
0.36%
276.55
0.09%
1063.83
4
1.06%
94.71
1.37%
72.85
0.89%
112.08
0.39%
258.67
0.13%
796.18
0.03%
3058.1
5
0.29%
340.72
0.38%
262.05
0.25%
403.23
0.11%
930.23
0.03%
2865.33
0.01%
10989.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.53% · Fair: 188.11
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.09% 24.91%
1.5 40.47% 59.53%
2.5 16.41% 83.59%
3.5 5.26% 94.74%
4.5 1.39% 98.61%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.75% 27.25%
1.5 37.32% 62.68%
2.5 14.29% 85.71%
3.5 4.31% 95.69%
4.5 1.07% 98.93%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.79% 14.73
1 18.26% 5.48
2 24.56% 4.07
3 22.02% 4.54
4 14.81% 6.75
5+ 13.56% 7.37
Mehr (Über) 2.5 50.39% Weniger (Unter) 2.5 49.61%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.94%
Unentschieden 27.37%
Gast Sieg 33.70%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.39%
Weniger (Unter) 2.5 49.61%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.63%
Nein 45.37%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.69% 14.95 11.52% 8.68 81.8% 1.22
-1.5 18.2% 5.49 — 81.8% 1.22
-1.0 18.2% 5.49 20.95% 4.77 60.84% 1.64
-0.5 39.16% 2.55 — 60.84% 1.64
0 (PK) 39.16% 2.55 25.84% 3.87 35.0% 2.86
+0.5 65.0% 1.54 — 35.0% 2.86
+1.0 65.0% 1.54 19.59% 5.1 15.41% 6.49
+1.5 84.59% 1.18 — 15.41% 6.49
+2.0 84.59% 1.18 10.07% 9.93 5.33% 18.75

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.