Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
36.93%
Faire Quote 2.71
Unentschieden
27.86%
Faire Quote 3.59
Gast Sieg
35.21%
Faire Quote 2.84
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.52% Faire Quote 7.99

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.71 —
Unentschieden 3.59 —
Gast Sieg 2.84 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.52% 7.99
2 1-0 9.63% 10.38
3 0-1 9.56% 10.46
4 2-1 8.2% 12.19
5 1-2 8.14% 12.29
6 0-0 7.35% 13.6
7 2-0 6.31% 15.85
8 0-2 6.21% 16.09
9 2-2 5.33% 18.76
10 3-1 3.58% 27.92
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.35%
13.6
9.56%
10.46
6.21%
16.09
2.69%
37.14
0.88%
114.27
0.23%
439.56
1
9.63%
10.38
12.52%
7.99
8.14%
12.29
3.53%
28.35
1.15%
87.23
0.3%
335.46
2
6.31%
15.85
8.2%
12.19
5.33%
18.76
2.31%
43.28
0.75%
133.17
0.2%
512.3
3
2.76%
36.3
3.58%
27.92
2.33%
42.95
1.01%
99.12
0.33%
304.97
0.09%
1173.71
4
0.9%
110.83
1.17%
85.25
0.76%
131.15
0.33%
302.66
0.11%
931.1
0.03%
3584.23
5
0.24%
423.01
0.31%
325.41
0.2%
500.5
0.09%
1154.73
0.03%
3558.72
0.01%
13698.63
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.45% · Fair: 220.17
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.02% 26.98%
1.5 37.67% 62.33%
2.5 14.52% 85.48%
3.5 4.41% 95.59%
4.5 1.1% 98.9%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.75% 27.25%
1.5 37.32% 62.68%
2.5 14.29% 85.71%
3.5 4.31% 95.69%
4.5 1.07% 98.93%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.35% 13.60
1 19.19% 5.21
2 25.05% 3.99
3 21.79% 4.59
4 14.22% 7.03
5+ 12.40% 8.07
Mehr (Über) 2.5 48.41% Weniger (Unter) 2.5 51.59%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 36.93%
Unentschieden 27.86%
Gast Sieg 35.21%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.41%
Weniger (Unter) 2.5 51.59%
Beide treffen (BTTS)
Ja 53.12%
Nein 46.88%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.8% 17.25 10.75% 9.31 83.46% 1.2
-1.5 16.54% 6.04 — 83.46% 1.2
-1.0 16.54% 6.04 20.52% 4.87 62.93% 1.59
-0.5 37.07% 2.7 — 62.93% 1.59
0 (PK) 37.07% 2.7 26.33% 3.8 36.6% 2.73
+0.5 63.4% 1.58 — 36.6% 2.73
+1.0 63.4% 1.58 20.37% 4.91 16.23% 6.16
+1.5 83.77% 1.19 — 16.23% 6.16
+2.0 83.77% 1.19 10.58% 9.45 5.65% 17.7

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.