Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
35.86%
Faire Quote 2.79
Unentschieden
28.28%
Faire Quote 3.54
Gast Sieg
35.86%
Faire Quote 2.79
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.55% Faire Quote 7.97

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.79 —
Unentschieden 3.54 —
Gast Sieg 2.79 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.55% 7.97
2 0-1 9.66% 10.36
3 1-0 9.66% 10.36
4 1-2 8.16% 12.26
5 2-1 8.16% 12.26
6 0-0 7.43% 13.46
7 0-2 6.28% 15.93
8 2-0 6.28% 15.93
9 2-2 5.3% 18.86
10 1-3 3.54% 28.28
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
9.66%
10.36
6.28%
15.93
2.72%
36.77
0.88%
113.13
0.23%
435.16
1
9.66%
10.36
12.55%
7.97
8.16%
12.26
3.54%
28.28
1.15%
87.02
0.3%
334.67
2
6.28%
15.93
8.16%
12.26
5.3%
18.86
2.3%
43.51
0.75%
133.89
0.19%
514.93
3
2.72%
36.77
3.54%
28.28
2.3%
43.51
1.0%
100.42
0.32%
309.02
0.08%
1189.06
4
0.88%
113.13
1.15%
87.02
0.75%
133.89
0.32%
309.02
0.11%
950.57
0.03%
3663.0
5
0.23%
435.16
0.3%
334.67
0.19%
514.93
0.08%
1189.06
0.03%
3663.0
0.01%
14084.51
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.45% · Fair: 224.42
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.75% 27.25%
1.5 37.32% 62.68%
2.5 14.29% 85.71%
3.5 4.31% 95.69%
4.5 1.07% 98.93%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.75% 27.25%
1.5 37.32% 62.68%
2.5 14.29% 85.71%
3.5 4.31% 95.69%
4.5 1.07% 98.93%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 35.86%
Unentschieden 28.28%
Gast Sieg 35.86%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.92%
Nein 47.08%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.69% 17.57 10.65% 9.39 83.66% 1.2
-1.5 16.34% 6.12 — 83.66% 1.2
-1.0 16.34% 6.12 20.47% 4.89 63.2% 1.58
-0.5 36.8% 2.72 — 63.2% 1.58
0 (PK) 36.8% 2.72 26.39% 3.79 36.8% 2.72
+0.5 63.2% 1.58 — 36.8% 2.72
+1.0 63.2% 1.58 20.47% 4.89 16.34% 6.12
+1.5 83.66% 1.2 — 16.34% 6.12
+2.0 83.66% 1.2 10.65% 9.39 5.69% 17.57

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.