Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
26.95%
Faire Quote 3.71
Unentschieden
29.61%
Faire Quote 3.38
Gast Sieg
43.45%
Faire Quote 2.3
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.3% Faire Quote 7.52

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.71 —
Unentschieden 3.38 —
Gast Sieg 2.3 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 13.3% 7.52
2 1-1 13.03% 7.67
3 0-0 10.23% 9.78
4 1-0 10.02% 9.98
5 0-2 8.64% 11.57
6 1-2 8.47% 11.81
7 2-1 6.39% 15.66
8 2-0 4.91% 20.36
9 2-2 4.15% 24.09
10 0-3 3.75% 26.7
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.23%
9.78
13.3%
7.52
8.64%
11.57
3.75%
26.7
1.22%
82.16
0.32%
315.96
1
10.02%
9.98
13.03%
7.67
8.47%
11.81
3.67%
27.24
1.19%
83.83
0.31%
322.48
2
4.91%
20.36
6.39%
15.66
4.15%
24.09
1.8%
55.6
0.58%
171.09
0.15%
657.89
3
1.6%
62.32
2.09%
47.94
1.36%
73.76
0.59%
170.21
0.19%
523.83
0.05%
2016.13
4
0.39%
254.39
0.51%
195.69
0.33%
301.02
0.14%
694.93
0.05%
2136.75
0.01%
8196.72
5
0.08%
1298.7
0.1%
998.0
0.07%
1536.1
0.03%
3546.1
0.01%
10869.57
0.0%
41666.67
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.28% · Fair: 361.66
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.47% 37.53%
1.5 25.69% 74.31%
2.5 7.67% 92.33%
3.5 1.78% 98.22%
4.5 0.34% 99.66%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.75% 27.25%
1.5 37.32% 62.68%
2.5 14.29% 85.71%
3.5 4.31% 95.69%
4.5 1.07% 98.93%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.23% 9.78
1 23.32% 4.29
2 26.59% 3.76
3 20.21% 4.95
4 11.52% 8.68
5+ 8.14% 12.28
Mehr (Über) 2.5 39.87% Weniger (Unter) 2.5 60.13%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 26.95%
Unentschieden 29.61%
Gast Sieg 43.45%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 39.87%
Weniger (Unter) 2.5 60.13%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.44%
Nein 54.56%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.8% 35.68 7.36% 13.59 89.84% 1.11
-1.5 10.16% 9.84 — 89.84% 1.11
-1.0 10.16% 9.84 17.92% 5.58 71.92% 1.39
-0.5 28.08% 3.56 — 71.92% 1.39
0 (PK) 28.08% 3.56 28.05% 3.57 43.87% 2.28
+0.5 56.13% 1.78 — 43.87% 2.28
+1.0 56.13% 1.78 23.77% 4.21 20.1% 4.97
+1.5 79.9% 1.25 — 20.1% 4.97
+2.0 79.9% 1.25 12.95% 7.72 7.15% 13.98

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.