Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
55.73%
Faire Quote 1.79
Unentschieden
22.14%
Faire Quote 4.52
Gast Sieg
22.13%
Faire Quote 4.52
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.58% Faire Quote 10.44

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.79 —
Unentschieden 4.52 —
Gast Sieg 4.52 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 9.58% 10.44
2 1-1 9.04% 11.07
3 2-0 7.43% 13.47
4 1-0 7.0% 14.28
5 3-1 6.77% 14.77
6 2-2 6.18% 16.19
7 1-2 5.83% 17.16
8 3-0 5.25% 19.06
9 3-2 4.37% 22.91
10 0-1 4.26% 23.46
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.3%
30.26
4.26%
23.46
2.75%
36.37
1.18%
84.59
0.38%
262.33
0.1%
1016.26
1
7.0%
14.28
9.04%
11.07
5.83%
17.16
2.51%
39.9
0.81%
123.73
0.21%
479.62
2
7.43%
13.47
9.58%
10.44
6.18%
16.19
2.66%
37.64
0.86%
116.73
0.22%
452.49
3
5.25%
19.06
6.77%
14.77
4.37%
22.91
1.88%
53.27
0.61%
165.18
0.16%
640.2
4
2.78%
35.96
3.59%
27.88
2.31%
43.22
1.0%
100.5
0.32%
311.62
0.08%
1207.73
5
1.18%
84.81
1.52%
65.74
0.98%
101.93
0.42%
237.02
0.14%
734.75
0.04%
2849.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.34% · Fair: 42.77
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 88.0% 12.0%
1.5 62.55% 37.45%
2.5 35.58% 64.42%
3.5 16.51% 83.48%
4.5 6.41% 93.59%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.47% 27.53%
1.5 36.96% 63.04%
2.5 14.06% 85.94%
3.5 4.21% 95.79%
4.5 1.03% 98.97%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.30% 30.26
1 11.27% 8.88
2 19.21% 5.21
3 21.84% 4.58
4 18.62% 5.37
5+ 25.77% 3.88
Mehr (Über) 2.5 66.22% Weniger (Unter) 2.5 33.78%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 55.73%
Unentschieden 22.14%
Gast Sieg 22.13%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 66.22%
Weniger (Unter) 2.5 33.78%
Beide treffen (BTTS)
Ja 63.77%
Nein 36.23%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 17.36% 5.76 16.98% 5.89 65.66% 1.52
-1.5 34.34% 2.91 — 65.66% 1.52
-1.0 34.34% 2.91 22.09% 4.53 43.57% 2.3
-0.5 56.43% 1.77 — 43.57% 2.3
0 (PK) 56.43% 1.77 20.75% 4.82 22.81% 4.38
+0.5 77.18% 1.3 — 22.81% 4.38
+1.0 77.18% 1.3 13.44% 7.44 9.37% 10.67
+1.5 90.63% 1.1 — 9.37% 10.67
+2.0 90.63% 1.1 6.29% 15.9 3.08% 32.44

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.