Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.34%
Faire Quote 2.36
Unentschieden
26.55%
Faire Quote 3.77
Gast Sieg
31.11%
Faire Quote 3.21
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.8% Faire Quote 8.47

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.36 —
Unentschieden 3.77 —
Gast Sieg 3.21 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.8% 8.47
2 1-0 9.15% 10.93
3 2-1 8.97% 11.15
4 0-1 7.77% 12.88
5 1-2 7.61% 13.13
6 2-0 6.95% 14.38
7 0-0 6.02% 16.61
8 2-2 5.79% 17.28
9 0-2 5.01% 19.96
10 3-1 4.55% 22.0
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.02%
16.61
7.77%
12.88
5.01%
19.96
2.15%
46.43
0.69%
143.95
0.18%
558.04
1
9.15%
10.93
11.8%
8.47
7.61%
13.13
3.27%
30.54
1.06%
94.71
0.27%
367.11
2
6.95%
14.38
8.97%
11.15
5.79%
17.28
2.49%
40.19
0.8%
124.61
0.21%
483.09
3
3.52%
28.38
4.55%
22.0
2.93%
34.11
1.26%
79.31
0.41%
245.94
0.1%
953.29
4
1.34%
74.68
1.73%
57.89
1.11%
89.75
0.48%
208.72
0.15%
647.25
0.04%
2506.27
5
0.41%
245.64
0.53%
190.44
0.34%
295.25
0.15%
686.81
0.05%
2127.66
0.01%
8264.46
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.69% · Fair: 145.31
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.13% 21.87%
1.5 44.88% 55.12%
2.5 19.62% 80.38%
3.5 6.82% 93.18%
4.5 1.95% 98.05%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.47% 27.53%
1.5 36.96% 63.04%
2.5 14.06% 85.94%
3.5 4.21% 95.79%
4.5 1.03% 98.97%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.02% 16.61
1 16.92% 5.91
2 23.77% 4.21
3 22.26% 4.49
4 15.64% 6.39
5+ 15.39% 6.50
Mehr (Über) 2.5 53.29% Weniger (Unter) 2.5 46.71%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.34%
Unentschieden 26.55%
Gast Sieg 31.11%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 53.29%
Weniger (Unter) 2.5 46.71%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.62%
Nein 43.38%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.32% 12.02 12.77% 7.83 78.91% 1.27
-1.5 21.09% 4.74 — 78.91% 1.27
-1.0 21.09% 4.74 21.58% 4.63 57.32% 1.74
-0.5 42.68% 2.34 — 57.32% 1.74
0 (PK) 42.68% 2.34 25.04% 3.99 32.28% 3.1
+0.5 67.72% 1.48 — 32.28% 3.1
+1.0 67.72% 1.48 18.32% 5.46 13.97% 7.16
+1.5 86.03% 1.16 — 13.97% 7.16
+2.0 86.03% 1.16 9.2% 10.87 4.77% 20.98

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.