Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
39.89%
Faire Quote 2.51
Unentschieden
27.22%
Faire Quote 3.67
Gast Sieg
32.89%
Faire Quote 3.04
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.19% Faire Quote 8.2

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.51 —
Unentschieden 3.67 —
Gast Sieg 3.04 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.19% 8.2
2 1-0 9.45% 10.58
3 2-1 8.65% 11.56
4 0-1 8.58% 11.65
5 1-2 7.86% 12.72
6 2-0 6.71% 14.91
7 0-0 6.65% 15.03
8 2-2 5.58% 17.92
9 0-2 5.54% 18.06
10 3-1 4.1% 24.41
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.65%
15.03
8.58%
11.65
5.54%
18.06
2.38%
42.01
0.77%
130.26
0.2%
504.8
1
9.45%
10.58
12.19%
8.2
7.86%
12.72
3.38%
29.58
1.09%
91.73
0.28%
355.49
2
6.71%
14.91
8.65%
11.56
5.58%
17.92
2.4%
41.66
0.77%
129.2
0.2%
500.75
3
3.18%
31.49
4.1%
24.41
2.64%
37.85
1.14%
88.03
0.37%
272.93
0.09%
1058.2
4
1.13%
88.72
1.45%
68.77
0.94%
106.62
0.4%
247.95
0.13%
768.64
0.03%
2976.19
5
0.32%
312.4
0.41%
242.13
0.27%
375.38
0.11%
873.36
0.04%
2710.03
0.01%
10526.32
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.56% · Fair: 179.63
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.47% 27.53%
1.5 36.96% 63.04%
2.5 14.06% 85.94%
3.5 4.21% 95.79%
4.5 1.03% 98.97%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.65% 15.03
1 18.03% 5.55
2 24.43% 4.09
3 22.07% 4.53
4 14.95% 6.69
5+ 13.86% 7.22
Mehr (Über) 2.5 50.88% Weniger (Unter) 2.5 49.12%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 39.89%
Unentschieden 27.22%
Gast Sieg 32.89%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.88%
Weniger (Unter) 2.5 49.12%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.96%
Nein 45.04%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.09% 14.11 11.87% 8.43 81.05% 1.23
-1.5 18.95% 5.28 — 81.05% 1.23
-1.0 18.95% 5.28 21.19% 4.72 59.86% 1.67
-0.5 40.14% 2.49 — 59.86% 1.67
0 (PK) 40.14% 2.49 25.7% 3.89 34.16% 2.93
+0.5 65.84% 1.52 — 34.16% 2.93
+1.0 65.84% 1.52 19.25% 5.2 14.91% 6.7
+1.5 85.09% 1.18 — 14.91% 6.7
+2.0 85.09% 1.18 9.79% 10.21 5.12% 19.52

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.