Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
37.12%
Faire Quote 2.69
Unentschieden
27.92%
Faire Quote 3.58
Gast Sieg
34.95%
Faire Quote 2.86
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.55% Faire Quote 7.97

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.69 —
Unentschieden 3.58 —
Gast Sieg 2.86 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.55% 7.97
2 1-0 9.73% 10.28
3 0-1 9.58% 10.44
4 2-1 8.22% 12.16
5 1-2 8.1% 12.35
6 0-0 7.43% 13.46
7 2-0 6.37% 15.69
8 0-2 6.18% 16.18
9 2-2 5.3% 18.86
10 3-1 3.59% 27.86
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
9.58%
10.44
6.18%
16.18
2.66%
37.63
0.86%
116.69
0.22%
452.28
1
9.73%
10.28
12.55%
7.97
8.1%
12.35
3.48%
28.73
1.12%
89.07
0.29%
345.3
2
6.37%
15.69
8.22%
12.16
5.3%
18.86
2.28%
43.86
0.74%
135.98
0.19%
527.15
3
2.78%
35.93
3.59%
27.86
2.32%
43.19
1.0%
100.43
0.32%
311.43
0.08%
1207.73
4
0.91%
109.72
1.18%
85.06
0.76%
131.87
0.33%
306.65
0.11%
950.57
0.03%
3690.04
5
0.24%
418.76
0.31%
324.68
0.2%
503.27
0.09%
1170.96
0.03%
3623.19
0.01%
14084.51
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.45% · Fair: 224.27
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.02% 26.98%
1.5 37.67% 62.33%
2.5 14.52% 85.48%
3.5 4.41% 95.59%
4.5 1.1% 98.9%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.47% 27.53%
1.5 36.96% 63.04%
2.5 14.06% 85.94%
3.5 4.21% 95.79%
4.5 1.03% 98.97%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 37.12%
Unentschieden 27.92%
Gast Sieg 34.95%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.92%
Nein 47.08%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.84% 17.13 10.81% 9.25 83.35% 1.2
-1.5 16.65% 6.01 — 83.35% 1.2
-1.0 16.65% 6.01 20.62% 4.85 62.73% 1.59
-0.5 37.27% 2.68 — 62.73% 1.59
0 (PK) 37.27% 2.68 26.39% 3.79 36.34% 2.75
+0.5 63.66% 1.57 — 36.34% 2.75
+1.0 63.66% 1.57 20.31% 4.92 16.03% 6.24
+1.5 83.97% 1.19 — 16.03% 6.24
+2.0 83.97% 1.19 10.49% 9.54 5.54% 18.04

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.