Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
26.3%
Faire Quote 3.8
Unentschieden
29.84%
Faire Quote 3.35
Gast Sieg
43.86%
Faire Quote 2.28
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.73% Faire Quote 7.28

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.8 —
Unentschieden 3.35 —
Gast Sieg 2.28 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 13.73% 7.28
2 1-1 13.05% 7.66
3 0-0 10.65% 9.39
4 1-0 10.11% 9.89
5 0-2 8.86% 11.29
6 1-2 8.42% 11.88
7 2-1 6.2% 16.14
8 2-0 4.8% 20.82
9 2-2 4.0% 25.02
10 0-3 3.81% 26.25
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.65%
9.39
13.73%
7.28
8.86%
11.29
3.81%
26.25
1.23%
81.41
0.32%
315.56
1
10.11%
9.89
13.05%
7.66
8.42%
11.88
3.62%
27.64
1.17%
85.7
0.3%
332.12
2
4.8%
20.82
6.2%
16.14
4.0%
25.02
1.72%
58.18
0.55%
180.41
0.14%
699.3
3
1.52%
65.74
1.96%
50.96
1.27%
79.0
0.54%
183.72
0.18%
569.8
0.05%
2207.51
4
0.36%
276.78
0.47%
214.55
0.3%
332.67
0.13%
773.4
0.04%
2398.08
0.01%
9259.26
5
0.07%
1457.73
0.09%
1128.67
0.06%
1751.31
0.02%
4065.04
0.01%
12658.23
0.0%
50000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.26% · Fair: 384.47
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 61.33% 38.67%
1.5 24.59% 75.41%
2.5 7.13% 92.87%
3.5 1.61% 98.39%
4.5 0.29% 99.71%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.47% 27.53%
1.5 36.96% 63.04%
2.5 14.06% 85.94%
3.5 4.21% 95.79%
4.5 1.03% 98.97%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.65% 9.39
1 23.85% 4.19
2 26.71% 3.74
3 19.94% 5.01
4 11.17% 8.95
5+ 7.69% 13.01
Mehr (Über) 2.5 38.8% Weniger (Unter) 2.5 61.2%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 26.30%
Unentschieden 29.84%
Gast Sieg 43.86%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 38.8%
Weniger (Unter) 2.5 61.2%
Beide treffen (BTTS)
Ja 44.44%
Nein 55.56%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.61% 38.36 7.09% 14.1 90.3% 1.11
-1.5 9.7% 10.31 — 90.3% 1.11
-1.0 9.7% 10.31 17.71% 5.65 72.59% 1.38
-0.5 27.41% 3.65 — 72.59% 1.38
0 (PK) 27.41% 3.65 28.28% 3.54 44.31% 2.26
+0.5 55.69% 1.8 — 44.31% 2.26
+1.0 55.69% 1.8 24.05% 4.16 20.26% 4.94
+1.5 79.74% 1.25 — 20.26% 4.94
+2.0 79.74% 1.25 13.08% 7.65 7.18% 13.93

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.