Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.88%
Faire Quote 2.18
Unentschieden
25.58%
Faire Quote 3.91
Gast Sieg
28.53%
Faire Quote 3.5
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.23% Faire Quote 8.9

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.18 —
Unentschieden 3.91 —
Gast Sieg 3.5 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.23% 8.9
2 2-1 9.32% 10.73
3 1-0 8.78% 11.4
4 2-0 7.28% 13.73
5 1-2 7.19% 13.91
6 0-1 6.77% 14.78
7 2-2 5.97% 16.76
8 0-0 5.29% 18.92
9 3-1 5.16% 19.38
10 0-2 4.33% 23.09
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
6.77%
14.78
4.33%
23.09
1.85%
54.12
0.59%
169.12
0.15%
660.5
1
8.78%
11.4
11.23%
8.9
7.19%
13.91
3.07%
32.6
0.98%
101.88
0.25%
397.93
2
7.28%
13.73
9.32%
10.73
5.97%
16.76
2.55%
39.28
0.81%
122.74
0.21%
479.39
3
4.03%
24.81
5.16%
19.38
3.3%
30.29
1.41%
70.99
0.45%
221.83
0.12%
866.55
4
1.67%
59.79
2.14%
46.71
1.37%
72.98
0.58%
171.06
0.19%
534.47
0.05%
2087.68
5
0.56%
180.08
0.71%
140.69
0.45%
219.83
0.19%
515.2
0.06%
1610.31
0.02%
6289.31
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.92% · Fair: 108.47
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.99% 19.01%
1.5 49.42% 50.58%
2.5 23.23% 76.77%
3.5 8.73% 91.27%
4.5 2.71% 97.29%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
Mehr (Über) 2.5 56.32% Weniger (Unter) 2.5 43.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.88%
Unentschieden 25.58%
Gast Sieg 28.53%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.32%
Weniger (Unter) 2.5 43.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.47%
Nein 41.53%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.26% 9.75 14.03% 7.13 75.72% 1.32
-1.5 24.28% 4.12 — 75.72% 1.32
-1.0 24.28% 4.12 22.05% 4.53 53.66% 1.86
-0.5 46.33% 2.16 — 53.66% 1.86
0 (PK) 46.33% 2.16 24.1% 4.15 29.57% 3.38
+0.5 70.43% 1.42 — 29.57% 3.38
+1.0 70.43% 1.42 17.0% 5.88 12.56% 7.96
+1.5 87.44% 1.14 — 12.56% 7.96
+2.0 87.44% 1.14 8.34% 11.99 4.22% 23.68

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.