Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.33%
Faire Quote 2.42
Unentschieden
26.93%
Faire Quote 3.71
Gast Sieg
31.75%
Faire Quote 3.15
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.03% Faire Quote 8.31

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.42 —
Unentschieden 3.71 —
Gast Sieg 3.15 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.03% 8.31
2 1-0 9.4% 10.64
3 2-1 8.84% 11.31
4 0-1 8.18% 12.22
5 1-2 7.7% 12.99
6 2-0 6.91% 14.48
7 0-0 6.39% 15.64
8 2-2 5.66% 17.67
9 0-2 5.24% 19.09
10 3-1 4.33% 23.08
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.39%
15.64
8.18%
12.22
5.24%
19.09
2.23%
44.75
0.71%
139.86
0.18%
546.45
1
9.4%
10.64
12.03%
8.31
7.7%
12.99
3.28%
30.45
1.05%
95.14
0.27%
371.61
2
6.91%
14.48
8.84%
11.31
5.66%
17.67
2.41%
41.42
0.77%
129.45
0.2%
505.56
3
3.38%
29.55
4.33%
23.08
2.77%
36.07
1.18%
84.53
0.38%
264.2
0.1%
1031.99
4
1.24%
80.4
1.59%
62.81
1.02%
98.15
0.43%
230.04
0.14%
718.91
0.04%
2808.99
5
0.37%
273.45
0.47%
213.63
0.3%
333.78
0.13%
782.47
0.04%
2444.99
0.01%
9523.81
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.61% · Fair: 163.85
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.01% 22.99%
1.5 43.21% 56.79%
2.5 18.37% 81.63%
3.5 6.19% 93.81%
4.5 1.72% 98.28%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.39% 15.64
1 17.58% 5.69
2 24.17% 4.14
3 22.16% 4.51
4 15.23% 6.56
5+ 14.46% 6.91
Mehr (Über) 2.5 51.85% Weniger (Unter) 2.5 48.15%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.33%
Unentschieden 26.93%
Gast Sieg 31.75%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 51.85%
Weniger (Unter) 2.5 48.15%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.6%
Nein 44.4%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.74% 12.91 12.4% 8.07 79.86% 1.25
-1.5 20.14% 4.97 — 79.86% 1.25
-1.0 20.14% 4.97 21.49% 4.65 58.37% 1.71
-0.5 41.63% 2.4 — 58.37% 1.71
0 (PK) 41.63% 2.4 25.41% 3.94 32.96% 3.03
+0.5 67.04% 1.49 — 32.96% 3.03
+1.0 67.04% 1.49 18.71% 5.34 14.25% 7.02
+1.5 85.75% 1.17 — 14.25% 7.02
+2.0 85.75% 1.17 9.4% 10.64 4.85% 20.64

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.