Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
37.58%
Faire Quote 2.66
Unentschieden
27.92%
Faire Quote 3.58
Gast Sieg
34.5%
Faire Quote 2.9
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.55% Faire Quote 7.97

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.66 —
Unentschieden 3.58 —
Gast Sieg 2.9 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.55% 7.97
2 1-0 9.8% 10.2
3 0-1 9.51% 10.52
4 2-1 8.28% 12.07
5 1-2 8.03% 12.45
6 0-0 7.43% 13.46
7 2-0 6.47% 15.45
8 0-2 6.08% 16.44
9 2-2 5.3% 18.87
10 3-1 3.64% 27.44
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
9.51%
10.52
6.08%
16.44
2.6%
38.52
0.83%
120.38
0.21%
470.15
1
9.8%
10.2
12.55%
7.97
8.03%
12.45
3.43%
29.18
1.1%
91.19
0.28%
356.25
2
6.47%
15.45
8.28%
12.07
5.3%
18.87
2.26%
44.21
0.72%
138.18
0.19%
539.67
3
2.85%
35.12
3.64%
27.44
2.33%
42.87
1.0%
100.49
0.32%
314.07
0.08%
1226.99
4
0.94%
106.44
1.2%
83.15
0.77%
129.92
0.33%
304.51
0.11%
951.47
0.03%
3717.47
5
0.25%
403.23
0.32%
314.96
0.2%
492.13
0.09%
1153.4
0.03%
3610.11
0.01%
14084.51
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.45% · Fair: 223.86
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 37.58%
Unentschieden 27.92%
Gast Sieg 34.50%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.91%
Nein 47.09%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.99% 16.69 10.98% 9.11 83.03% 1.2
-1.5 16.97% 5.89 — 83.03% 1.2
-1.0 16.97% 5.89 20.78% 4.81 62.26% 1.61
-0.5 37.74% 2.65 — 62.26% 1.61
0 (PK) 37.74% 2.65 26.39% 3.79 35.87% 2.79
+0.5 64.13% 1.56 — 35.87% 2.79
+1.0 64.13% 1.56 20.15% 4.96 15.72% 6.36
+1.5 84.28% 1.19 — 15.72% 6.36
+2.0 84.28% 1.19 10.32% 9.69 5.4% 18.52

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.