Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
37.07%
Faire Quote 2.7
Unentschieden
28.04%
Faire Quote 3.57
Gast Sieg
34.89%
Faire Quote 2.87
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.61% Faire Quote 7.93

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.7 —
Unentschieden 3.57 —
Gast Sieg 2.87 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.61% 7.93
2 1-0 9.85% 10.15
3 0-1 9.7% 10.31
4 2-1 8.2% 12.2
5 1-2 8.07% 12.39
6 0-0 7.58% 13.2
7 2-0 6.4% 15.62
8 0-2 6.21% 16.11
9 2-2 5.25% 19.06
10 3-1 3.55% 28.16
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.58%
13.2
9.7%
10.31
6.21%
16.11
2.65%
37.76
0.85%
117.99
0.22%
460.83
1
9.85%
10.15
12.61%
7.93
8.07%
12.39
3.44%
29.04
1.1%
90.76
0.28%
354.48
2
6.4%
15.62
8.2%
12.2
5.25%
19.06
2.24%
44.68
0.72%
139.63
0.18%
545.55
3
2.77%
36.04
3.55%
28.16
2.27%
44.0
0.97%
103.11
0.31%
322.27
0.08%
1259.45
4
0.9%
110.9
1.15%
86.64
0.74%
135.37
0.32%
317.26
0.1%
991.08
0.03%
3875.97
5
0.23%
426.44
0.3%
333.22
0.19%
520.56
0.08%
1221.0
0.03%
3816.79
0.01%
14925.37
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.43% · Fair: 232.94
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.75% 27.25%
1.5 37.32% 62.68%
2.5 14.29% 85.71%
3.5 4.31% 95.69%
4.5 1.07% 98.93%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.58% 13.20
1 19.55% 5.12
2 25.22% 3.97
3 21.69% 4.61
4 13.99% 7.15
5+ 11.98% 8.35
Mehr (Über) 2.5 47.65% Weniger (Unter) 2.5 52.35%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 37.07%
Unentschieden 28.04%
Gast Sieg 34.89%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 47.65%
Weniger (Unter) 2.5 52.35%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.52%
Nein 47.48%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.77% 17.32 10.78% 9.28 83.45% 1.2
-1.5 16.55% 6.04 — 83.45% 1.2
-1.0 16.55% 6.04 20.66% 4.84 62.78% 1.59
-0.5 37.22% 2.69 — 62.78% 1.59
0 (PK) 37.22% 2.69 26.51% 3.77 36.28% 2.76
+0.5 63.72% 1.57 — 36.28% 2.76
+1.0 63.72% 1.57 20.34% 4.92 15.93% 6.28
+1.5 84.07% 1.19 — 15.93% 6.28
+2.0 84.07% 1.19 10.45% 9.57 5.48% 18.25

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.