Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.19%
Faire Quote 3.01
Unentschieden
28.65%
Faire Quote 3.49
Gast Sieg
38.16%
Faire Quote 2.62
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.86% Faire Quote 7.77

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.01 —
Unentschieden 3.49 —
Gast Sieg 2.62 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.86% 7.77
2 0-1 10.72% 9.33
3 1-0 10.05% 9.95
4 0-0 8.37% 11.94
5 1-2 8.23% 12.15
6 2-1 7.72% 12.96
7 0-2 6.86% 14.58
8 2-0 6.03% 16.59
9 2-2 4.94% 20.25
10 1-3 3.51% 28.47
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.37%
11.94
10.72%
9.33
6.86%
14.58
2.93%
34.16
0.94%
106.76
0.24%
417.01
1
10.05%
9.95
12.86%
7.77
8.23%
12.15
3.51%
28.47
1.12%
88.97
0.29%
347.58
2
6.03%
16.59
7.72%
12.96
4.94%
20.25
2.11%
47.45
0.67%
148.28
0.17%
579.37
3
2.41%
41.46
3.09%
32.39
1.98%
50.61
0.84%
118.62
0.27%
370.64
0.07%
1447.18
4
0.72%
138.22
0.93%
107.98
0.59%
168.72
0.25%
395.41
0.08%
1236.09
0.02%
4830.92
5
0.17%
576.04
0.22%
449.84
0.14%
702.74
0.06%
1647.45
0.02%
5154.64
0.01%
20000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.36% · Fair: 280.58
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.88% 30.12%
1.5 33.74% 66.26%
2.5 12.05% 87.95%
3.5 3.38% 96.62%
4.5 0.77% 99.23%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.37% 11.94
1 20.77% 4.82
2 25.75% 3.88
3 21.29% 4.70
4 13.20% 7.58
5+ 10.62% 9.42
Mehr (Über) 2.5 45.1% Weniger (Unter) 2.5 54.9%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.19%
Unentschieden 28.65%
Gast Sieg 38.16%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 45.1%
Weniger (Unter) 2.5 54.9%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.45%
Nein 49.55%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.74% 21.08 9.77% 10.23 85.48% 1.17
-1.5 14.52% 6.89 — 85.48% 1.17
-1.0 14.52% 6.89 20.02% 5.0 65.47% 1.53
-0.5 34.53% 2.9 — 65.47% 1.53
0 (PK) 34.53% 2.9 27.11% 3.69 38.36% 2.61
+0.5 61.64% 1.62 — 38.36% 2.61
+1.0 61.64% 1.62 21.35% 4.68 17.01% 5.88
+1.5 82.99% 1.2 — 17.01% 5.88
+2.0 82.99% 1.2 11.12% 8.99 5.89% 16.98

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.