Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
28.91%
Faire Quote 3.46
Unentschieden
29.52%
Faire Quote 3.39
Gast Sieg
41.56%
Faire Quote 2.41
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.08% Faire Quote 7.64

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.46 —
Unentschieden 3.39 —
Gast Sieg 2.41 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.08% 7.64
2 0-1 12.58% 7.95
3 1-0 10.22% 9.78
4 0-0 9.83% 10.18
5 1-2 8.37% 11.94
6 0-2 8.05% 12.42
7 2-1 6.8% 14.7
8 2-0 5.31% 18.82
9 2-2 4.35% 22.97
10 1-3 3.57% 27.99
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.83%
10.18
12.58%
7.95
8.05%
12.42
3.43%
29.11
1.1%
90.98
0.28%
355.37
1
10.22%
9.78
13.08%
7.64
8.37%
11.94
3.57%
27.99
1.14%
87.48
0.29%
341.76
2
5.31%
18.82
6.8%
14.7
4.35%
22.97
1.86%
53.83
0.59%
168.24
0.15%
657.03
3
1.84%
54.28
2.36%
42.4
1.51%
66.26
0.64%
155.28
0.21%
485.2
0.05%
1893.94
4
0.48%
208.77
0.61%
163.08
0.39%
254.84
0.17%
597.37
0.05%
1865.67
0.01%
7299.27
5
0.1%
1004.02
0.13%
784.31
0.08%
1225.49
0.03%
2873.56
0.01%
9009.01
0.0%
34482.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.28% · Fair: 358.04
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.65% 35.35%
1.5 27.9% 72.1%
2.5 8.78% 91.22%
3.5 2.15% 97.85%
4.5 0.43% 99.57%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.83% 10.18
1 22.80% 4.39
2 26.45% 3.78
3 20.45% 4.89
4 11.86% 8.43
5+ 8.61% 11.61
Mehr (Über) 2.5 40.93% Weniger (Unter) 2.5 59.07%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 28.91%
Unentschieden 29.52%
Gast Sieg 41.56%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 40.93%
Weniger (Unter) 2.5 59.07%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.68%
Nein 53.32%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.31% 30.18 8.1% 12.34 88.58% 1.13
-1.5 11.42% 8.76 — 88.58% 1.13
-1.0 11.42% 8.76 18.71% 5.34 69.87% 1.43
-0.5 30.13% 3.32 — 69.87% 1.43
0 (PK) 30.13% 3.32 27.96% 3.58 41.91% 2.39
+0.5 58.09% 1.72 — 41.91% 2.39
+1.0 58.09% 1.72 23.03% 4.34 18.88% 5.3
+1.5 81.12% 1.23 — 18.88% 5.3
+2.0 81.12% 1.23 12.27% 8.15 6.61% 15.14

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.