Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
27.28%
Faire Quote 3.67
Unentschieden
29.81%
Faire Quote 3.35
Gast Sieg
42.9%
Faire Quote 2.33
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.36% Faire Quote 7.49

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.67 —
Unentschieden 3.35 —
Gast Sieg 2.33 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 13.36% 7.49
2 1-1 13.09% 7.64
3 0-0 10.44% 9.58
4 1-0 10.23% 9.78
5 0-2 8.55% 11.7
6 1-2 8.38% 11.94
7 2-1 6.41% 15.59
8 2-0 5.01% 19.96
9 2-2 4.1% 24.36
10 0-3 3.65% 27.42
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.44%
9.58
13.36%
7.49
8.55%
11.7
3.65%
27.42
1.17%
85.68
0.3%
334.67
1
10.23%
9.78
13.09%
7.64
8.38%
11.94
3.57%
27.98
1.14%
87.43
0.29%
341.53
2
5.01%
19.96
6.41%
15.59
4.1%
24.36
1.75%
57.1
0.56%
178.41
0.14%
696.86
3
1.64%
61.09
2.1%
47.73
1.34%
74.58
0.57%
174.79
0.18%
546.15
0.05%
2132.2
4
0.4%
249.38
0.51%
194.82
0.33%
304.41
0.14%
713.27
0.04%
2227.17
0.01%
8695.65
5
0.08%
1272.26
0.1%
994.04
0.06%
1552.8
0.03%
3636.36
0.01%
11363.64
0.0%
43478.26
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.26% · Fair: 384.32
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.47% 37.53%
1.5 25.69% 74.31%
2.5 7.67% 92.33%
3.5 1.78% 98.22%
4.5 0.34% 99.66%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.44% 9.58
1 23.58% 4.24
2 26.65% 3.75
3 20.08% 4.98
4 11.34% 8.82
5+ 7.91% 12.64
Mehr (Über) 2.5 39.33% Weniger (Unter) 2.5 60.67%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 27.28%
Unentschieden 29.81%
Gast Sieg 42.90%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 39.33%
Weniger (Unter) 2.5 60.67%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.1%
Nein 54.9%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.85% 35.13 7.46% 13.4 89.69% 1.11
-1.5 10.31% 9.7 — 89.69% 1.11
-1.0 10.31% 9.7 18.13% 5.52 71.56% 1.4
-0.5 28.44% 3.52 — 71.56% 1.4
0 (PK) 28.44% 3.52 28.25% 3.54 43.31% 2.31
+0.5 56.69% 1.76 — 43.31% 2.31
+1.0 56.69% 1.76 23.68% 4.22 19.63% 5.09
+1.5 80.37% 1.24 — 19.63% 5.09
+2.0 80.37% 1.24 12.73% 7.85 6.9% 14.5

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.