Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
51.96%
Faire Quote 1.92
Unentschieden
23.65%
Faire Quote 4.23
Gast Sieg
24.39%
Faire Quote 4.1
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.04% Faire Quote 9.96

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.92 —
Unentschieden 4.23 —
Gast Sieg 4.1 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.04% 9.96
2 2-1 9.64% 10.38
3 1-0 7.9% 12.65
4 2-0 7.59% 13.18
5 1-2 6.38% 15.69
6 3-1 6.17% 16.21
7 2-2 6.12% 16.34
8 0-1 5.23% 19.12
9 3-0 4.86% 20.59
10 0-0 4.12% 24.29
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.12%
24.29
5.23%
19.12
3.32%
30.12
1.41%
71.14
0.45%
224.06
0.11%
881.83
1
7.9%
12.65
10.04%
9.96
6.38%
15.69
2.7%
37.05
0.86%
116.7
0.22%
459.56
2
7.59%
13.18
9.64%
10.38
6.12%
16.34
2.59%
38.6
0.82%
121.57
0.21%
478.7
3
4.86%
20.59
6.17%
16.21
3.92%
25.53
1.66%
60.31
0.53%
189.93
0.13%
747.94
4
2.33%
42.89
2.96%
33.78
1.88%
53.19
0.8%
125.64
0.25%
395.73
0.06%
1557.63
5
0.9%
111.71
1.14%
87.96
0.72%
138.52
0.31%
327.23
0.1%
1030.93
0.02%
4065.04
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.58% · Fair: 63.28
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 85.34% 14.66%
1.5 57.19% 42.81%
2.5 30.17% 69.83%
3.5 12.87% 87.13%
4.5 4.57% 95.43%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.92% 28.08%
1.5 36.25% 63.75%
2.5 13.6% 86.4%
3.5 4.02% 95.98%
4.5 0.97% 99.03%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.12% 24.29
1 13.13% 7.61
2 20.95% 4.77
3 22.28% 4.49
4 17.76% 5.63
5+ 21.76% 4.60
Mehr (Über) 2.5 61.8% Weniger (Unter) 2.5 38.2%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 51.96%
Unentschieden 23.65%
Gast Sieg 24.39%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 61.8%
Weniger (Unter) 2.5 38.2%
Beide treffen (BTTS)
Ja 61.37%
Nein 38.63%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 14.24% 7.02 15.98% 6.26 69.78% 1.43
-1.5 30.22% 3.31 — 69.78% 1.43
-1.0 30.22% 3.31 22.36% 4.47 47.42% 2.11
-0.5 52.58% 1.9 — 47.42% 2.11
0 (PK) 52.58% 1.9 22.21% 4.5 25.21% 3.97
+0.5 74.79% 1.34 — 25.21% 3.97
+1.0 74.79% 1.34 14.79% 6.76 10.41% 9.6
+1.5 89.58% 1.12 — 10.41% 9.6
+2.0 89.58% 1.12 6.99% 14.31 3.42% 29.2

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.