Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
43.72%
Faire Quote 2.29
Unentschieden
26.33%
Faire Quote 3.8
Gast Sieg
29.95%
Faire Quote 3.34
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.69% Faire Quote 8.55

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.29 —
Unentschieden 3.8 —
Gast Sieg 3.34 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.69% 8.55
2 1-0 9.21% 10.86
3 2-1 9.12% 10.97
4 0-1 7.49% 13.34
5 1-2 7.42% 13.47
6 2-0 7.18% 13.93
7 0-0 5.9% 16.95
8 2-2 5.79% 17.27
9 0-2 4.76% 21.01
10 3-1 4.74% 21.09
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.9%
16.95
7.49%
13.34
4.76%
21.01
2.01%
49.64
0.64%
156.32
0.16%
615.38
1
9.21%
10.86
11.69%
8.55
7.42%
13.47
3.14%
31.82
1.0%
100.21
0.25%
394.48
2
7.18%
13.93
9.12%
10.97
5.79%
17.27
2.45%
40.79
0.78%
128.49
0.2%
505.82
3
3.73%
26.78
4.74%
21.09
3.01%
33.21
1.27%
78.44
0.4%
247.1
0.1%
972.76
4
1.46%
68.67
1.85%
54.07
1.17%
85.15
0.5%
201.13
0.16%
633.71
0.04%
2493.77
5
0.45%
220.12
0.58%
173.31
0.37%
272.93
0.16%
644.75
0.05%
2032.52
0.01%
8000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.73% · Fair: 136.22
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.99% 21.01%
1.5 46.21% 53.79%
2.5 20.64% 79.36%
3.5 7.34% 92.66%
4.5 2.15% 97.85%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.92% 28.08%
1.5 36.25% 63.75%
2.5 13.6% 86.4%
3.5 4.02% 95.98%
4.5 0.97% 99.03%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.90% 16.95
1 16.70% 5.99
2 23.63% 4.23
3 22.29% 4.49
4 15.77% 6.34
5+ 15.70% 6.37
Mehr (Über) 2.5 53.77% Weniger (Unter) 2.5 46.23%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 43.72%
Unentschieden 26.33%
Gast Sieg 29.95%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 53.77%
Weniger (Unter) 2.5 46.23%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.8%
Nein 43.2%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.96% 11.17 13.27% 7.54 77.78% 1.29
-1.5 22.22% 4.5 — 77.78% 1.29
-1.0 22.22% 4.5 21.89% 4.57 55.89% 1.79
-0.5 44.11% 2.27 — 55.89% 1.79
0 (PK) 44.11% 2.27 24.83% 4.03 31.06% 3.22
+0.5 68.94% 1.45 — 31.06% 3.22
+1.0 68.94% 1.45 17.82% 5.61 13.24% 7.55
+1.5 86.76% 1.15 — 13.24% 7.55
+2.0 86.76% 1.15 8.79% 11.37 4.45% 22.46

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.