Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
40.3%
Faire Quote 2.48
Unentschieden
27.31%
Faire Quote 3.66
Gast Sieg
32.39%
Faire Quote 3.09
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.24% Faire Quote 8.17

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.48 —
Unentschieden 3.66 —
Gast Sieg 3.09 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.24% 8.17
2 1-0 9.64% 10.37
3 2-1 8.69% 11.51
4 0-1 8.62% 11.6
5 1-2 7.77% 12.86
6 2-0 6.84% 14.61
7 0-0 6.79% 14.73
8 2-2 5.52% 18.12
9 0-2 5.47% 18.27
10 3-1 4.11% 24.31
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.79%
14.73
8.62%
11.6
5.47%
18.27
2.32%
43.15
0.74%
135.91
0.19%
535.05
1
9.64%
10.37
12.24%
8.17
7.77%
12.86
3.29%
30.39
1.04%
95.71
0.27%
376.79
2
6.84%
14.61
8.69%
11.51
5.52%
18.12
2.34%
42.8
0.74%
134.81
0.19%
530.79
3
3.24%
30.87
4.11%
24.31
2.61%
38.28
1.11%
90.42
0.35%
284.82
0.09%
1121.08
4
1.15%
86.96
1.46%
68.47
0.93%
107.83
0.39%
254.71
0.12%
801.92
0.03%
3154.57
5
0.33%
306.18
0.41%
241.08
0.26%
379.65
0.11%
896.86
0.04%
2824.86
0.01%
11111.11
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.54% · Fair: 184.98
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.92% 28.08%
1.5 36.25% 63.75%
2.5 13.6% 86.4%
3.5 4.02% 95.98%
4.5 0.97% 99.03%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.79% 14.73
1 18.26% 5.48
2 24.56% 4.07
3 22.02% 4.54
4 14.81% 6.75
5+ 13.56% 7.37
Mehr (Über) 2.5 50.39% Weniger (Unter) 2.5 49.61%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 40.30%
Unentschieden 27.31%
Gast Sieg 32.39%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.39%
Weniger (Unter) 2.5 49.61%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.53%
Nein 45.47%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.19% 13.92 12.01% 8.33 80.81% 1.24
-1.5 19.19% 5.21 — 80.81% 1.24
-1.0 19.19% 5.21 21.37% 4.68 59.44% 1.68
-0.5 40.56% 2.47 — 59.44% 1.68
0 (PK) 40.56% 2.47 25.79% 3.88 33.65% 2.97
+0.5 66.35% 1.51 — 33.65% 2.97
+1.0 66.35% 1.51 19.12% 5.23 14.53% 6.88
+1.5 85.47% 1.17 — 14.53% 6.88
+2.0 85.47% 1.17 9.6% 10.41 4.93% 20.29

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.