Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.79%
Faire Quote 2.58
Unentschieden
27.71%
Faire Quote 3.61
Gast Sieg
33.5%
Faire Quote 2.99
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.45% Faire Quote 8.03

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.58 —
Unentschieden 3.61 —
Gast Sieg 2.99 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.45% 8.03
2 1-0 9.8% 10.2
3 0-1 9.15% 10.92
4 2-1 8.47% 11.81
5 1-2 7.91% 12.65
6 0-0 7.21% 13.87
7 2-0 6.67% 15.0
8 0-2 5.81% 17.2
9 2-2 5.38% 18.6
10 3-1 3.84% 26.06
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.21%
13.87
9.15%
10.92
5.81%
17.2
2.46%
40.64
0.78%
127.99
0.2%
504.03
1
9.8%
10.2
12.45%
8.03
7.91%
12.65
3.35%
29.88
1.06%
94.12
0.27%
370.51
2
6.67%
15.0
8.47%
11.81
5.38%
18.6
2.28%
43.94
0.72%
138.41
0.18%
544.96
3
3.02%
33.09
3.84%
26.06
2.44%
41.03
1.03%
96.94
0.33%
305.34
0.08%
1201.92
4
1.03%
97.33
1.3%
76.64
0.83%
120.69
0.35%
285.06
0.11%
897.67
0.03%
3533.57
5
0.28%
357.78
0.35%
281.77
0.23%
443.66
0.1%
1048.22
0.03%
3300.33
0.01%
12987.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.48% · Fair: 209.86
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.33% 25.67%
1.5 39.43% 60.57%
2.5 15.69% 84.31%
3.5 4.93% 95.07%
4.5 1.27% 98.73%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.92% 28.08%
1.5 36.25% 63.75%
2.5 13.6% 86.4%
3.5 4.02% 95.98%
4.5 0.97% 99.03%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.21% 13.87
1 18.96% 5.28
2 24.93% 4.01
3 21.85% 4.58
4 14.37% 6.96
5+ 12.68% 7.88
Mehr (Über) 2.5 48.91% Weniger (Unter) 2.5 51.09%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.79%
Unentschieden 27.71%
Gast Sieg 33.50%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.91%
Weniger (Unter) 2.5 51.09%
Beide treffen (BTTS)
Ja 53.46%
Nein 46.54%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.48% 15.43 11.43% 8.75 82.08% 1.22
-1.5 17.92% 5.58 — 82.08% 1.22
-1.0 17.92% 5.58 21.09% 4.74 60.99% 1.64
-0.5 39.01% 2.56 — 60.99% 1.64
0 (PK) 39.01% 2.56 26.18% 3.82 34.81% 2.87
+0.5 65.19% 1.53 — 34.81% 2.87
+1.0 65.19% 1.53 19.69% 5.08 15.12% 6.61
+1.5 84.88% 1.18 — 15.12% 6.61
+2.0 84.88% 1.18 9.97% 10.03 5.15% 19.43

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.