Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.69%
Faire Quote 2.88
Unentschieden
28.42%
Faire Quote 3.52
Gast Sieg
36.89%
Faire Quote 2.71
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.77% Faire Quote 7.83

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.88 —
Unentschieden 3.52 —
Gast Sieg 2.71 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.77% 7.83
2 0-1 10.22% 9.79
3 1-0 10.06% 9.94
4 1-2 8.11% 12.33
5 0-0 8.05% 12.43
6 2-1 7.98% 12.53
7 0-2 6.49% 15.41
8 2-0 6.29% 15.91
9 2-2 5.07% 19.73
10 1-3 3.43% 29.12
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.05%
12.43
10.22%
9.79
6.49%
15.41
2.75%
36.4
0.87%
114.67
0.22%
451.47
1
10.06%
9.94
12.77%
7.83
8.11%
12.33
3.43%
29.12
1.09%
91.73
0.28%
361.14
2
6.29%
15.91
7.98%
12.53
5.07%
19.73
2.15%
46.6
0.68%
146.76
0.17%
577.7
3
2.62%
38.18
3.33%
30.06
2.11%
47.34
0.89%
111.83
0.28%
352.24
0.07%
1386.96
4
0.82%
122.17
1.04%
96.2
0.66%
151.49
0.28%
357.91
0.09%
1127.4
0.02%
4444.44
5
0.2%
488.76
0.26%
384.76
0.17%
606.06
0.07%
1430.62
0.02%
4504.5
0.01%
17857.14
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.38% · Fair: 261.85
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.92% 28.08%
1.5 36.25% 63.75%
2.5 13.6% 86.4%
3.5 4.02% 95.98%
4.5 0.97% 99.03%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.05% 12.43
1 20.28% 4.93
2 25.55% 3.91
3 21.46% 4.66
4 13.52% 7.40
5+ 11.15% 8.97
Mehr (Über) 2.5 46.13% Weniger (Unter) 2.5 53.87%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.69%
Unentschieden 28.42%
Gast Sieg 36.89%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 46.13%
Weniger (Unter) 2.5 53.87%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.31%
Nein 48.69%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.28% 18.93 10.35% 9.66 84.37% 1.19
-1.5 15.63% 6.4 — 84.37% 1.19
-1.0 15.63% 6.4 20.46% 4.89 63.91% 1.56
-0.5 36.09% 2.77 — 63.91% 1.56
0 (PK) 36.09% 2.77 26.88% 3.72 37.04% 2.7
+0.5 62.96% 1.59 — 37.04% 2.7
+1.0 62.96% 1.59 20.78% 4.81 16.25% 6.15
+1.5 83.75% 1.19 — 16.25% 6.15
+2.0 83.75% 1.19 10.68% 9.36 5.57% 17.94

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.