Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.9%
Faire Quote 3.34
Unentschieden
29.46%
Faire Quote 3.39
Gast Sieg
40.64%
Faire Quote 2.46
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.09% Faire Quote 7.64

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.34 —
Unentschieden 3.39 —
Gast Sieg 2.46 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.09% 7.64
2 0-1 12.23% 8.17
3 1-0 10.31% 9.7
4 0-0 9.63% 10.38
5 1-2 8.31% 12.03
6 0-2 7.77% 12.87
7 2-1 7.0% 14.28
8 2-0 5.51% 18.13
9 2-2 4.45% 22.49
10 1-3 3.52% 28.42
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.63%
10.38
12.23%
8.17
7.77%
12.87
3.29%
30.41
1.04%
95.78
0.27%
377.07
1
10.31%
9.7
13.09%
7.64
8.31%
12.03
3.52%
28.42
1.12%
89.51
0.28%
352.36
2
5.51%
18.13
7.0%
14.28
4.45%
22.49
1.88%
53.12
0.6%
167.31
0.15%
658.76
3
1.97%
50.84
2.5%
40.04
1.59%
63.05
0.67%
148.94
0.21%
469.04
0.05%
1848.43
4
0.53%
190.08
0.67%
149.66
0.42%
235.68
0.18%
556.79
0.06%
1754.39
0.01%
6896.55
5
0.11%
888.1
0.14%
699.3
0.09%
1101.32
0.04%
2604.17
0.01%
8196.72
0.0%
32258.06
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.28% · Fair: 353.73
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.7% 34.3%
1.5 29.0% 71.0%
2.5 9.36% 90.64%
3.5 2.36% 97.64%
4.5 0.48% 99.52%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.92% 28.08%
1.5 36.25% 63.75%
2.5 13.6% 86.4%
3.5 4.02% 95.98%
4.5 0.97% 99.03%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.63% 10.38
1 22.54% 4.44
2 26.37% 3.79
3 20.57% 4.86
4 12.03% 8.31
5+ 8.85% 11.30
Mehr (Über) 2.5 41.45% Weniger (Unter) 2.5 58.55%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.90%
Unentschieden 29.46%
Gast Sieg 40.64%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 41.45%
Weniger (Unter) 2.5 58.55%
Beide treffen (BTTS)
Ja 47.25%
Nein 52.75%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.59% 27.87 8.48% 11.8 87.93% 1.14
-1.5 12.07% 8.29 — 87.93% 1.14
-1.0 12.07% 8.29 19.09% 5.24 68.85% 1.45
-0.5 31.15% 3.21 — 68.85% 1.45
0 (PK) 31.15% 3.21 27.9% 3.58 40.94% 2.44
+0.5 59.06% 1.69 — 40.94% 2.44
+1.0 59.06% 1.69 22.66% 4.41 18.29% 5.47
+1.5 81.71% 1.22 — 18.29% 5.47
+2.0 81.71% 1.22 11.94% 8.37 6.35% 15.76

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.