Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
50.42%
Faire Quote 1.98
Unentschieden
24.26%
Faire Quote 4.12
Gast Sieg
25.32%
Faire Quote 3.95
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.44% Faire Quote 9.57

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.98 —
Unentschieden 4.12 —
Gast Sieg 3.95 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.44% 9.57
2 2-1 9.61% 10.41
3 1-0 8.29% 12.06
4 2-0 7.63% 13.11
5 1-2 6.58% 15.2
6 2-2 6.05% 16.52
7 3-1 5.89% 16.97
8 0-1 5.68% 17.62
9 3-0 4.68% 21.38
10 0-0 4.5% 22.2
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.5%
22.2
5.68%
17.62
3.58%
27.96
1.5%
66.58
0.47%
211.37
0.12%
838.93
1
8.29%
12.06
10.44%
9.57
6.58%
15.2
2.76%
36.19
0.87%
114.88
0.22%
455.79
2
7.63%
13.11
9.61%
10.41
6.05%
16.52
2.54%
39.33
0.8%
124.86
0.2%
495.54
3
4.68%
21.38
5.89%
16.97
3.71%
26.93
1.56%
64.13
0.49%
203.58
0.12%
807.75
4
2.15%
46.48
2.71%
36.89
1.71%
58.55
0.72%
139.41
0.23%
442.48
0.06%
1757.47
5
0.79%
126.29
1.0%
100.24
0.63%
159.11
0.26%
378.79
0.08%
1201.92
0.02%
4761.9
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.33% · Fair: 74.95
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.12% 15.88%
1.5 54.9% 45.1%
2.5 28.01% 71.99%
3.5 11.52% 88.48%
4.5 3.94% 96.06%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.50% 22.20
1 13.97% 7.16
2 21.65% 4.62
3 22.37% 4.47
4 17.33% 5.77
5+ 20.18% 4.96
Mehr (Über) 2.5 59.88% Weniger (Unter) 2.5 40.12%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 50.42%
Unentschieden 24.26%
Gast Sieg 25.32%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 59.88%
Weniger (Unter) 2.5 40.12%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.26%
Nein 39.74%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 13.07% 7.65 15.52% 6.44 71.41% 1.4
-1.5 28.59% 3.5 — 71.41% 1.4
-1.0 28.59% 3.5 22.42% 4.46 49.0% 2.04
-0.5 51.0% 1.96 — 49.0% 2.04
0 (PK) 51.0% 1.96 22.81% 4.38 26.19% 3.82
+0.5 73.81% 1.35 — 26.19% 3.82
+1.0 73.81% 1.35 15.35% 6.51 10.83% 9.23
+1.5 89.16% 1.12 — 10.83% 9.23
+2.0 89.16% 1.12 7.28% 13.74 3.56% 28.11

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.