Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
46.78%
Faire Quote 2.14
Unentschieden
25.48%
Faire Quote 3.93
Gast Sieg
27.75%
Faire Quote 3.6
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.19% Faire Quote 8.94

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.14 —
Unentschieden 3.93 —
Gast Sieg 3.6 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.19% 8.94
2 2-1 9.4% 10.64
3 1-0 8.88% 11.26
4 2-0 7.46% 13.4
5 1-2 7.05% 14.18
6 0-1 6.66% 15.01
7 2-2 5.92% 16.89
8 0-0 5.29% 18.92
9 3-1 5.26% 19.0
10 0-2 4.2% 23.83
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
6.66%
15.01
4.2%
23.83
1.76%
56.74
0.56%
180.12
0.14%
714.8
1
8.88%
11.26
11.19%
8.94
7.05%
14.18
2.96%
33.77
0.93%
107.22
0.24%
425.53
2
7.46%
13.4
9.4%
10.64
5.92%
16.89
2.49%
40.2
0.78%
127.63
0.2%
506.59
3
4.18%
23.94
5.26%
19.0
3.32%
30.15
1.39%
71.79
0.44%
227.89
0.11%
904.16
4
1.75%
56.99
2.21%
45.23
1.39%
71.79
0.58%
170.94
0.18%
542.59
0.05%
2155.17
5
0.59%
169.61
0.74%
134.61
0.47%
213.68
0.2%
508.65
0.06%
1615.51
0.02%
6410.26
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.95% · Fair: 105.59
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.36% 18.64%
1.5 50.05% 49.95%
2.5 23.75% 76.25%
3.5 9.02% 90.98%
4.5 2.84% 97.16%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
Mehr (Über) 2.5 56.32% Weniger (Unter) 2.5 43.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 46.78%
Unentschieden 25.48%
Gast Sieg 27.75%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.32%
Weniger (Unter) 2.5 43.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.28%
Nein 41.72%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.68% 9.37 14.33% 6.98 74.99% 1.33
-1.5 25.01% 4.0 — 74.99% 1.33
-1.0 25.01% 4.0 22.25% 4.49 52.74% 1.9
-0.5 47.26% 2.12 — 52.74% 1.9
0 (PK) 47.26% 2.12 23.99% 4.17 28.75% 3.48
+0.5 71.25% 1.4 — 28.75% 3.48
+1.0 71.25% 1.4 16.69% 5.99 12.06% 8.29
+1.5 87.94% 1.14 — 12.06% 8.29
+2.0 87.94% 1.14 8.06% 12.4 4.0% 25.01

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.