Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
50.19%
Faire Quote 1.99
Unentschieden
24.42%
Faire Quote 4.1
Gast Sieg
25.39%
Faire Quote 3.94
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.56% Faire Quote 9.47

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.99 —
Unentschieden 4.1 —
Gast Sieg 3.94 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.56% 9.47
2 2-1 9.61% 10.41
3 1-0 8.45% 11.84
4 2-0 7.69% 13.01
5 1-2 6.6% 15.15
6 2-2 6.01% 16.65
7 3-1 5.83% 17.15
8 0-1 5.8% 17.23
9 3-0 4.66% 21.44
10 0-0 4.64% 21.54
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.64%
21.54
5.8%
17.23
3.63%
27.57
1.51%
66.18
0.47%
211.77
0.12%
846.74
1
8.45%
11.84
10.56%
9.47
6.6%
15.15
2.75%
36.36
0.86%
116.36
0.21%
465.33
2
7.69%
13.01
9.61%
10.41
6.01%
16.65
2.5%
39.96
0.78%
127.86
0.2%
511.51
3
4.66%
21.44
5.83%
17.15
3.64%
27.44
1.52%
65.86
0.47%
210.75
0.12%
843.17
4
2.12%
47.12
2.65%
37.7
1.66%
60.31
0.69%
144.76
0.22%
463.18
0.05%
1851.85
5
0.77%
129.45
0.97%
103.56
0.6%
165.7
0.25%
397.61
0.08%
1272.26
0.02%
5102.04
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.27% · Fair: 78.6
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.8% 16.2%
1.5 54.31% 45.69%
2.5 27.47% 72.53%
3.5 11.19% 88.81%
4.5 3.79% 96.21%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.64% 21.54
1 14.25% 7.02
2 21.88% 4.57
3 22.39% 4.47
4 17.18% 5.82
5+ 19.66% 5.09
Mehr (Über) 2.5 59.23% Weniger (Unter) 2.5 40.77%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 50.19%
Unentschieden 24.42%
Gast Sieg 25.39%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 59.23%
Weniger (Unter) 2.5 40.77%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.79%
Nein 40.21%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 12.84% 7.79 15.45% 6.47 71.71% 1.39
-1.5 28.29% 3.53 — 71.71% 1.39
-1.0 28.29% 3.53 22.48% 4.45 49.23% 2.03
-0.5 50.77% 1.97 — 49.23% 2.03
0 (PK) 50.77% 1.97 22.96% 4.35 26.27% 3.81
+0.5 73.73% 1.36 — 26.27% 3.81
+1.0 73.73% 1.36 15.44% 6.48 10.83% 9.24
+1.5 89.17% 1.12 — 10.83% 9.24
+2.0 89.17% 1.12 7.29% 13.72 3.54% 28.27

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.