Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.63%
Faire Quote 2.24
Unentschieden
26.24%
Faire Quote 3.81
Gast Sieg
29.13%
Faire Quote 3.43
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.66% Faire Quote 8.58

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.24 —
Unentschieden 3.81 —
Gast Sieg 3.43 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.66% 8.58
2 1-0 9.32% 10.73
3 2-1 9.21% 10.86
4 0-1 7.38% 13.56
5 2-0 7.37% 13.58
6 1-2 7.28% 13.73
7 0-0 5.9% 16.95
8 2-2 5.75% 17.38
9 3-1 4.85% 20.62
10 0-2 4.61% 21.69
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.9%
16.95
7.38%
13.56
4.61%
21.69
1.92%
52.06
0.6%
166.58
0.15%
666.22
1
9.32%
10.73
11.66%
8.58
7.28%
13.73
3.04%
32.95
0.95%
105.43
0.24%
421.76
2
7.37%
13.58
9.21%
10.86
5.75%
17.38
2.4%
41.7
0.75%
133.46
0.19%
533.9
3
3.88%
25.78
4.85%
20.62
3.03%
32.99
1.26%
79.19
0.39%
253.42
0.1%
1013.17
4
1.53%
65.26
1.92%
52.21
1.2%
83.53
0.5%
200.48
0.16%
641.44
0.04%
2564.1
5
0.48%
206.53
0.61%
165.21
0.38%
264.34
0.16%
634.52
0.05%
2028.4
0.01%
8130.08
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.75% · Fair: 132.98
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.90% 16.95
1 16.70% 5.99
2 23.63% 4.23
3 22.29% 4.49
4 15.77% 6.34
5+ 15.70% 6.37
Mehr (Über) 2.5 53.77% Weniger (Unter) 2.5 46.23%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.63%
Unentschieden 26.24%
Gast Sieg 29.13%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 53.77%
Weniger (Unter) 2.5 46.23%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.65%
Nein 43.35%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.35% 10.7 13.58% 7.36 77.07% 1.3
-1.5 22.93% 4.36 — 77.07% 1.3
-1.0 22.93% 4.36 22.11% 4.52 54.96% 1.82
-0.5 45.04% 2.22 — 54.96% 1.82
0 (PK) 45.04% 2.22 24.74% 4.04 30.21% 3.31
+0.5 69.79% 1.43 — 30.21% 3.31
+1.0 69.79% 1.43 17.5% 5.72 12.72% 7.86
+1.5 87.28% 1.15 — 12.72% 7.86
+2.0 87.28% 1.15 8.5% 11.76 4.22% 23.72

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.