Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.45%
Faire Quote 2.41
Unentschieden
27.19%
Faire Quote 3.68
Gast Sieg
31.36%
Faire Quote 3.19
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.18% Faire Quote 8.21

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.41 —
Unentschieden 3.68 —
Gast Sieg 3.19 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.18% 8.21
2 1-0 9.74% 10.26
3 2-1 8.83% 11.32
4 0-1 8.4% 11.9
5 1-2 7.61% 13.14
6 2-0 7.07% 14.15
7 0-0 6.72% 14.88
8 2-2 5.52% 18.12
9 0-2 5.25% 19.05
10 3-1 4.27% 23.43
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.72%
14.88
8.4%
11.9
5.25%
19.05
2.19%
45.71
0.68%
146.26
0.17%
585.14
1
9.74%
10.26
12.18%
8.21
7.61%
13.14
3.17%
31.52
0.99%
100.88
0.25%
403.55
2
7.07%
14.15
8.83%
11.32
5.52%
18.12
2.3%
43.48
0.72%
139.14
0.18%
556.48
3
3.41%
29.29
4.27%
23.43
2.67%
37.48
1.11%
89.96
0.35%
287.85
0.09%
1152.07
4
1.24%
80.79
1.55%
64.63
0.97%
103.4
0.4%
248.2
0.13%
794.28
0.03%
3174.6
5
0.36%
278.55
0.45%
222.87
0.28%
356.63
0.12%
855.43
0.04%
2739.73
0.01%
10989.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.56% · Fair: 177.87
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.54% 23.46%
1.5 42.53% 57.47%
2.5 17.87% 82.13%
3.5 5.95% 94.05%
4.5 1.63% 98.37%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.72% 14.88
1 18.15% 5.51
2 24.50% 4.08
3 22.05% 4.54
4 14.88% 6.72
5+ 13.71% 7.29
Mehr (Über) 2.5 50.64% Weniger (Unter) 2.5 49.36%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.45%
Unentschieden 27.19%
Gast Sieg 31.36%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.64%
Weniger (Unter) 2.5 49.36%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.61%
Nein 45.39%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.65% 13.06 12.43% 8.05 79.92% 1.25
-1.5 20.08% 4.98 — 79.92% 1.25
-1.0 20.08% 4.98 21.69% 4.61 58.23% 1.72
-0.5 41.77% 2.39 — 58.23% 1.72
0 (PK) 41.77% 2.39 25.67% 3.9 32.56% 3.07
+0.5 67.44% 1.48 — 32.56% 3.07
+1.0 67.44% 1.48 18.69% 5.35 13.87% 7.21
+1.5 86.13% 1.16 — 13.87% 7.21
+2.0 86.13% 1.16 9.24% 10.83 4.64% 21.57

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.