Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.21%
Faire Quote 2.43
Unentschieden
27.26%
Faire Quote 3.67
Gast Sieg
31.53%
Faire Quote 3.17
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.22% Faire Quote 8.18

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.43 —
Unentschieden 3.67 —
Gast Sieg 3.17 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.22% 8.18
2 1-0 9.77% 10.23
3 2-1 8.8% 11.37
4 0-1 8.49% 11.79
5 1-2 7.64% 13.09
6 2-0 7.04% 14.21
7 0-0 6.79% 14.73
8 2-2 5.5% 18.19
9 0-2 5.3% 18.86
10 3-1 4.22% 23.68
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.79%
14.73
8.49%
11.79
5.3%
18.86
2.21%
45.26
0.69%
144.82
0.17%
579.37
1
9.77%
10.23
12.22%
8.18
7.64%
13.09
3.18%
31.43
0.99%
100.56
0.25%
402.25
2
7.04%
14.21
8.8%
11.37
5.5%
18.19
2.29%
43.65
0.72%
139.68
0.18%
558.66
3
3.38%
29.6
4.22%
23.68
2.64%
37.89
1.1%
90.93
0.34%
291.04
0.09%
1164.14
4
1.22%
82.23
1.52%
65.78
0.95%
105.25
0.4%
252.59
0.12%
808.41
0.03%
3236.25
5
0.35%
285.47
0.44%
228.41
0.27%
365.5
0.11%
877.19
0.04%
2808.99
0.01%
11235.96
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.55% · Fair: 181.88
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.79% 14.73
1 18.26% 5.48
2 24.56% 4.07
3 22.02% 4.54
4 14.81% 6.75
5+ 13.56% 7.37
Mehr (Über) 2.5 50.39% Weniger (Unter) 2.5 49.61%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.21%
Unentschieden 27.26%
Gast Sieg 31.53%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.39%
Weniger (Unter) 2.5 49.61%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.44%
Nein 45.56%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.53% 13.28 12.33% 8.11 80.14% 1.25
-1.5 19.86% 5.03 — 80.14% 1.25
-1.0 19.86% 5.03 21.65% 4.62 58.49% 1.71
-0.5 41.51% 2.41 — 58.49% 1.71
0 (PK) 41.51% 2.41 25.74% 3.89 32.75% 3.05
+0.5 67.25% 1.49 — 32.75% 3.05
+1.0 67.25% 1.49 18.79% 5.32 13.96% 7.16
+1.5 86.04% 1.16 — 13.96% 7.16
+2.0 86.04% 1.16 9.29% 10.76 4.67% 21.42

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.