Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
36.63%
Faire Quote 2.73
Unentschieden
28.48%
Faire Quote 3.51
Gast Sieg
34.88%
Faire Quote 2.87
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.8% Faire Quote 7.81

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.73 —
Unentschieden 3.51 —
Gast Sieg 2.87 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.8% 7.81
2 1-0 10.24% 9.77
3 0-1 10.16% 9.84
4 0-0 8.13% 12.3
5 2-1 8.06% 12.4
6 1-2 8.0% 12.5
7 2-0 6.45% 15.5
8 0-2 6.35% 15.75
9 2-2 5.04% 19.84
10 3-1 3.39% 29.53
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.13%
12.3
10.16%
9.84
6.35%
15.75
2.65%
37.8
0.83%
120.96
0.21%
483.79
1
10.24%
9.77
12.8%
7.81
8.0%
12.5
3.33%
30.0
1.04%
96.01
0.26%
384.02
2
6.45%
15.5
8.06%
12.4
5.04%
19.84
2.1%
47.62
0.66%
152.39
0.16%
609.38
3
2.71%
36.91
3.39%
29.53
2.12%
47.24
0.88%
113.38
0.28%
362.84
0.07%
1451.38
4
0.85%
117.16
1.07%
93.74
0.67%
149.97
0.28%
359.97
0.09%
1152.07
0.02%
4608.29
5
0.22%
464.9
0.27%
372.02
0.17%
595.24
0.07%
1428.57
0.02%
4566.21
0.01%
18181.82
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.37% · Fair: 266.95
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.13% 12.30
1 20.40% 4.90
2 25.60% 3.91
3 21.42% 4.67
4 13.44% 7.44
5+ 11.02% 9.08
Mehr (Über) 2.5 45.87% Weniger (Unter) 2.5 54.13%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 36.63%
Unentschieden 28.48%
Gast Sieg 34.88%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 45.87%
Weniger (Unter) 2.5 54.13%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.11%
Nein 48.89%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.47% 18.29 10.58% 9.45 83.95% 1.19
-1.5 16.05% 6.23 — 83.95% 1.19
-1.0 16.05% 6.23 20.72% 4.83 63.23% 1.58
-0.5 36.77% 2.72 — 63.23% 1.58
0 (PK) 36.77% 2.72 26.94% 3.71 36.29% 2.76
+0.5 63.71% 1.57 — 36.29% 2.76
+1.0 63.71% 1.57 20.56% 4.86 15.73% 6.36
+1.5 84.27% 1.19 — 15.73% 6.36
+2.0 84.27% 1.19 10.41% 9.6 5.32% 18.79

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.