Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.55%
Faire Quote 2.89
Unentschieden
28.68%
Faire Quote 3.49
Gast Sieg
36.77%
Faire Quote 2.72
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.88% Faire Quote 7.77

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.89 —
Unentschieden 3.49 —
Gast Sieg 2.72 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.88% 7.77
2 0-1 10.47% 9.55
3 1-0 10.3% 9.71
4 0-0 8.37% 11.94
5 1-2 8.05% 12.43
6 2-1 7.92% 12.63
7 0-2 6.54% 15.28
8 2-0 6.33% 15.79
9 2-2 4.95% 20.21
10 1-3 3.35% 29.82
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.37%
11.94
10.47%
9.55
6.54%
15.28
2.73%
36.68
0.85%
117.38
0.21%
469.48
1
10.3%
9.71
12.88%
7.77
8.05%
12.43
3.35%
29.82
1.05%
95.44
0.26%
381.68
2
6.33%
15.79
7.92%
12.63
4.95%
20.21
2.06%
48.49
0.64%
155.18
0.16%
620.73
3
2.6%
38.5
3.25%
30.8
2.03%
49.28
0.85%
118.27
0.26%
378.5
0.07%
1512.86
4
0.8%
125.2
1.0%
100.17
0.62%
160.28
0.26%
384.62
0.08%
1231.53
0.02%
4926.11
5
0.2%
508.91
0.25%
407.17
0.15%
651.47
0.06%
1562.5
0.02%
5000.0
0.01%
20000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.35% · Fair: 283.29
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.37% 11.94
1 20.77% 4.82
2 25.75% 3.88
3 21.29% 4.70
4 13.20% 7.58
5+ 10.62% 9.42
Mehr (Über) 2.5 45.1% Weniger (Unter) 2.5 54.9%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.55%
Unentschieden 28.68%
Gast Sieg 36.77%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 45.1%
Weniger (Unter) 2.5 54.9%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.49%
Nein 49.51%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.15% 19.4 10.27% 9.73 84.57% 1.18
-1.5 15.43% 6.48 — 84.57% 1.18
-1.0 15.43% 6.48 20.53% 4.87 64.04% 1.56
-0.5 35.96% 2.78 — 64.04% 1.56
0 (PK) 35.96% 2.78 27.13% 3.69 36.91% 2.71
+0.5 63.09% 1.59 — 36.91% 2.71
+1.0 63.09% 1.59 20.86% 4.79 16.05% 6.23
+1.5 83.95% 1.19 — 16.05% 6.23
+2.0 83.95% 1.19 10.61% 9.42 5.44% 18.38

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.