Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
28.9%
Faire Quote 3.46
Unentschieden
29.91%
Faire Quote 3.34
Gast Sieg
41.19%
Faire Quote 2.43
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.17% Faire Quote 7.59

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.46 —
Unentschieden 3.34 —
Gast Sieg 2.43 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.17% 7.59
2 0-1 12.91% 7.74
3 1-0 10.54% 9.49
4 0-0 10.33% 9.68
5 1-2 8.23% 12.15
6 0-2 8.07% 12.39
7 2-1 6.72% 14.89
8 2-0 5.37% 18.61
9 2-2 4.2% 23.82
10 1-3 3.43% 29.15
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.33%
9.68
12.91%
7.74
8.07%
12.39
3.36%
29.74
1.05%
95.16
0.26%
380.66
1
10.54%
9.49
13.17%
7.59
8.23%
12.15
3.43%
29.15
1.07%
93.28
0.27%
373.13
2
5.37%
18.61
6.72%
14.89
4.2%
23.82
1.75%
57.16
0.55%
182.92
0.14%
731.53
3
1.83%
54.73
2.28%
43.78
1.43%
70.05
0.59%
168.12
0.19%
537.92
0.05%
2150.54
4
0.47%
214.59
0.58%
171.7
0.36%
274.73
0.15%
659.2
0.05%
2109.7
0.01%
8474.58
5
0.1%
1051.52
0.12%
841.75
0.07%
1345.9
0.03%
3236.25
0.01%
10309.28
0.0%
41666.67
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.25% · Fair: 400.8
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.94% 36.06%
1.5 27.16% 72.84%
2.5 8.4% 91.6%
3.5 2.02% 97.98%
4.5 0.4% 99.6%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.33% 9.68
1 23.45% 4.26
2 26.62% 3.76
3 20.14% 4.97
4 11.43% 8.75
5+ 8.03% 12.46
Mehr (Über) 2.5 39.6% Weniger (Unter) 2.5 60.4%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 28.90%
Unentschieden 29.91%
Gast Sieg 41.19%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 39.6%
Weniger (Unter) 2.5 60.4%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.62%
Nein 54.38%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.23% 30.99 8.06% 12.41 88.72% 1.13
-1.5 11.28% 8.86 — 88.72% 1.13
-1.0 11.28% 8.86 18.85% 5.31 69.87% 1.43
-0.5 30.13% 3.32 — 69.87% 1.43
0 (PK) 30.13% 3.32 28.35% 3.53 41.53% 2.41
+0.5 58.47% 1.71 — 41.53% 2.41
+1.0 58.47% 1.71 23.09% 4.33 18.43% 5.43
+1.5 81.57% 1.23 — 18.43% 5.43
+2.0 81.57% 1.23 12.1% 8.27 6.33% 15.79

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.