Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
27.52%
Faire Quote 3.63
Unentschieden
30.17%
Faire Quote 3.31
Gast Sieg
42.31%
Faire Quote 2.36
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.58% Faire Quote 7.37

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.63 —
Unentschieden 3.31 —
Gast Sieg 2.36 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 13.58% 7.37
2 1-1 13.17% 7.59
3 0-0 10.86% 9.21
4 1-0 10.54% 9.49
5 0-2 8.49% 11.79
6 1-2 8.23% 12.15
7 2-1 6.39% 15.66
8 2-0 5.11% 19.57
9 2-2 3.99% 25.05
10 0-3 3.54% 28.28
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.86%
9.21
13.58%
7.37
8.49%
11.79
3.54%
28.28
1.1%
90.51
0.28%
362.06
1
10.54%
9.49
13.17%
7.59
8.23%
12.15
3.43%
29.16
1.07%
93.31
0.27%
373.27
2
5.11%
19.57
6.39%
15.66
3.99%
25.05
1.66%
60.12
0.52%
192.38
0.13%
769.82
3
1.65%
60.53
2.07%
48.42
1.29%
77.48
0.54%
185.94
0.17%
594.88
0.04%
2380.95
4
0.4%
249.63
0.5%
199.68
0.31%
319.49
0.13%
766.87
0.04%
2450.98
0.01%
9803.92
5
0.08%
1287.0
0.1%
1028.81
0.06%
1647.45
0.03%
3952.57
0.01%
12658.23
0.0%
50000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.23% · Fair: 426.8
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.09% 37.91%
1.5 25.32% 74.68%
2.5 7.49% 92.51%
3.5 1.72% 98.28%
4.5 0.32% 99.68%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.86% 9.21
1 24.11% 4.15
2 26.76% 3.74
3 19.80% 5.05
4 10.99% 9.10
5+ 7.47% 13.39
Mehr (Über) 2.5 38.26% Weniger (Unter) 2.5 61.74%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 27.52%
Unentschieden 30.17%
Gast Sieg 42.31%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 38.26%
Weniger (Unter) 2.5 61.74%
Beide treffen (BTTS)
Ja 44.3%
Nein 55.7%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.84% 35.23 7.51% 13.31 89.65% 1.12
-1.5 10.35% 9.66 — 89.65% 1.12
-1.0 10.35% 9.66 18.35% 5.45 71.3% 1.4
-0.5 28.7% 3.48 — 71.3% 1.4
0 (PK) 28.7% 3.48 28.6% 3.5 42.69% 2.34
+0.5 57.31% 1.75 — 42.69% 2.34
+1.0 57.31% 1.75 23.65% 4.23 19.05% 5.25
+1.5 80.95% 1.24 — 19.05% 5.25
+2.0 80.95% 1.24 12.48% 8.01 6.57% 15.23

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.