Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.17%
Faire Quote 2.43
Unentschieden
27.37%
Faire Quote 3.65
Gast Sieg
31.46%
Faire Quote 3.18
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.28% Faire Quote 8.14

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.43 —
Unentschieden 3.65 —
Gast Sieg 3.18 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.28% 8.14
2 1-0 9.9% 10.1
3 2-1 8.78% 11.39
4 0-1 8.59% 11.65
5 1-2 7.61% 13.13
6 2-0 7.08% 14.12
7 0-0 6.93% 14.44
8 2-2 5.44% 18.37
9 0-2 5.32% 18.78
10 3-1 4.19% 23.89
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.93%
14.44
8.59%
11.65
5.32%
18.78
2.2%
45.44
0.68%
146.58
0.17%
591.02
1
9.9%
10.1
12.28%
8.14
7.61%
13.13
3.15%
31.78
0.98%
102.51
0.24%
413.39
2
7.08%
14.12
8.78%
11.39
5.44%
18.37
2.25%
44.44
0.7%
143.37
0.17%
578.03
3
3.38%
29.63
4.19%
23.89
2.59%
38.54
1.07%
93.24
0.33%
300.75
0.08%
1212.12
4
1.21%
82.88
1.5%
66.84
0.93%
107.81
0.38%
260.82
0.12%
841.04
0.03%
3389.83
5
0.35%
289.77
0.43%
233.7
0.27%
376.93
0.11%
911.58
0.03%
2941.18
0.01%
11904.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.53% · Fair: 188.47
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.93% 14.44
1 18.49% 5.41
2 24.68% 4.05
3 21.97% 4.55
4 14.66% 6.82
5+ 13.27% 7.54
Mehr (Über) 2.5 49.9% Weniger (Unter) 2.5 50.1%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.17%
Unentschieden 27.37%
Gast Sieg 31.46%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 49.9%
Weniger (Unter) 2.5 50.1%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.06%
Nein 45.94%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.46% 13.41 12.31% 8.12 80.23% 1.25
-1.5 19.77% 5.06 — 80.23% 1.25
-1.0 19.77% 5.06 21.7% 4.61 58.53% 1.71
-0.5 41.47% 2.41 — 58.53% 1.71
0 (PK) 41.47% 2.41 25.85% 3.87 32.68% 3.06
+0.5 67.32% 1.49 — 32.68% 3.06
+1.0 67.32% 1.49 18.81% 5.32 13.87% 7.21
+1.5 86.13% 1.16 — 13.87% 7.21
+2.0 86.13% 1.16 9.26% 10.8 4.61% 21.69

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.