Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.13%
Faire Quote 2.62
Unentschieden
28.21%
Faire Quote 3.54
Gast Sieg
33.66%
Faire Quote 2.97
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.68% Faire Quote 7.88

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.62 —
Unentschieden 3.54 —
Gast Sieg 2.97 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.68% 7.88
2 1-0 10.23% 9.78
3 0-1 9.68% 10.33
4 2-1 8.31% 12.04
5 1-2 7.86% 12.72
6 0-0 7.81% 12.81
7 2-0 6.7% 14.93
8 0-2 6.0% 16.66
9 2-2 5.15% 19.41
10 3-1 3.63% 27.57
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.81%
12.81
9.68%
10.33
6.0%
16.66
2.48%
40.3
0.77%
130.01
0.19%
524.11
1
10.23%
9.78
12.68%
7.88
7.86%
12.72
3.25%
30.77
1.01%
99.25
0.25%
400.16
2
6.7%
14.93
8.31%
12.04
5.15%
19.41
2.13%
46.97
0.66%
151.52
0.16%
610.87
3
2.93%
34.18
3.63%
27.57
2.25%
44.46
0.93%
107.56
0.29%
346.98
0.07%
1398.6
4
0.96%
104.37
1.19%
84.17
0.74%
135.76
0.3%
328.41
0.09%
1059.32
0.02%
4273.5
5
0.25%
398.41
0.31%
321.23
0.19%
518.13
0.08%
1253.13
0.02%
4048.58
0.01%
16393.44
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.41% · Fair: 245.34
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.02% 26.98%
1.5 37.67% 62.33%
2.5 14.52% 85.48%
3.5 4.41% 95.59%
4.5 1.1% 98.9%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.81% 12.81
1 19.91% 5.02
2 25.39% 3.94
3 21.58% 4.63
4 13.76% 7.27
5+ 11.56% 8.65
Mehr (Über) 2.5 46.89% Weniger (Unter) 2.5 53.11%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.13%
Unentschieden 28.21%
Gast Sieg 33.66%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 46.89%
Weniger (Unter) 2.5 53.11%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.89%
Nein 48.11%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.05% 16.53 11.15% 8.97 82.8% 1.21
-1.5 17.2% 5.81 — 82.8% 1.21
-1.0 17.2% 5.81 21.12% 4.74 61.68% 1.62
-0.5 38.32% 2.61 — 61.68% 1.62
0 (PK) 38.32% 2.61 26.67% 3.75 35.01% 2.86
+0.5 64.99% 1.54 — 35.01% 2.86
+1.0 64.99% 1.54 19.99% 5.0 15.02% 6.66
+1.5 84.98% 1.18 — 15.02% 6.66
+2.0 84.98% 1.18 9.99% 10.01 5.03% 19.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.