Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
36.57%
Faire Quote 2.73
Unentschieden
28.61%
Faire Quote 3.49
Gast Sieg
34.81%
Faire Quote 2.87
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.85% Faire Quote 7.78

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.73 —
Unentschieden 3.49 —
Gast Sieg 2.87 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.85% 7.78
2 1-0 10.36% 9.65
3 0-1 10.28% 9.73
4 0-0 8.29% 12.06
5 2-1 8.03% 12.45
6 1-2 7.97% 12.55
7 2-0 6.48% 15.44
8 0-2 6.37% 15.69
9 2-2 4.98% 20.08
10 3-1 3.35% 29.88
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.29%
12.06
10.28%
9.73
6.37%
15.69
2.63%
37.96
0.82%
122.44
0.2%
493.58
1
10.36%
9.65
12.85%
7.78
7.97%
12.55
3.29%
30.36
1.02%
97.95
0.25%
394.94
2
6.48%
15.44
8.03%
12.45
4.98%
20.08
2.06%
48.58
0.64%
156.72
0.16%
632.11
3
2.7%
37.05
3.35%
29.88
2.07%
48.2
0.86%
116.6
0.27%
376.08
0.07%
1517.45
4
0.84%
118.57
1.05%
95.62
0.65%
154.23
0.27%
373.13
0.08%
1203.37
0.02%
4854.37
5
0.21%
474.16
0.26%
382.41
0.16%
616.9
0.07%
1492.54
0.02%
4807.69
0.01%
19230.77
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.36% · Fair: 277.55
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.29% 12.06
1 20.64% 4.84
2 25.70% 3.89
3 21.33% 4.69
4 13.28% 7.53
5+ 10.75% 9.30
Mehr (Über) 2.5 45.36% Weniger (Unter) 2.5 54.64%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 36.57%
Unentschieden 28.61%
Gast Sieg 34.81%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 45.36%
Weniger (Unter) 2.5 54.64%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.7%
Nein 49.3%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.4% 18.52 10.54% 9.48 84.06% 1.19
-1.5 15.94% 6.27 — 84.06% 1.19
-1.0 15.94% 6.27 20.76% 4.82 63.3% 1.58
-0.5 36.7% 2.72 — 63.3% 1.58
0 (PK) 36.7% 2.72 27.07% 3.69 36.23% 2.76
+0.5 63.77% 1.57 — 36.23% 2.76
+1.0 63.77% 1.57 20.59% 4.86 15.63% 6.4
+1.5 84.37% 1.19 — 15.63% 6.4
+2.0 84.37% 1.19 10.38% 9.64 5.26% 19.02

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.