Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
35.47%
Faire Quote 2.82
Unentschieden
29.06%
Faire Quote 3.44
Gast Sieg
35.47%
Faire Quote 2.82
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.88% Faire Quote 7.77

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.82 —
Unentschieden 3.44 —
Gast Sieg 2.82 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.88% 7.77
2 0-1 10.38% 9.63
3 1-0 10.38% 9.63
4 0-0 8.37% 11.94
5 1-2 7.98% 12.53
6 2-1 7.98% 12.53
7 0-2 6.44% 15.53
8 2-0 6.44% 15.53
9 2-2 4.95% 20.2
10 1-3 3.3% 30.3
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.37%
11.94
10.38%
9.63
6.44%
15.53
2.66%
37.58
0.82%
121.23
0.2%
488.76
1
10.38%
9.63
12.88%
7.77
7.98%
12.53
3.3%
30.3
1.02%
97.76
0.25%
394.17
2
6.44%
15.53
7.98%
12.53
4.95%
20.2
2.05%
48.88
0.63%
157.68
0.16%
635.73
3
2.66%
37.58
3.3%
30.3
2.05%
48.88
0.85%
118.26
0.26%
381.53
0.07%
1538.46
4
0.82%
121.23
1.02%
97.76
0.63%
157.68
0.26%
381.53
0.08%
1230.01
0.02%
4950.5
5
0.2%
488.76
0.25%
394.17
0.16%
635.73
0.07%
1538.46
0.02%
4950.5
0.01%
20000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.35% · Fair: 283.37
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.37% 11.94
1 20.77% 4.82
2 25.75% 3.88
3 21.29% 4.70
4 13.20% 7.58
5+ 10.62% 9.42
Mehr (Über) 2.5 45.1% Weniger (Unter) 2.5 54.9%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 35.47%
Unentschieden 29.06%
Gast Sieg 35.47%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 45.1%
Weniger (Unter) 2.5 54.9%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.5%
Nein 49.5%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.3% 18.88 10.44% 9.58 84.26% 1.19
-1.5 15.74% 6.35 — 84.26% 1.19
-1.0 15.74% 6.35 20.7% 4.83 63.57% 1.57
-0.5 36.43% 2.74 — 63.57% 1.57
0 (PK) 36.43% 2.74 27.13% 3.69 36.43% 2.74
+0.5 63.57% 1.57 — 36.43% 2.74
+1.0 63.57% 1.57 20.7% 4.83 15.74% 6.35
+1.5 84.26% 1.19 — 15.74% 6.35
+2.0 84.26% 1.19 10.44% 9.58 5.3% 18.88

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.