Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
31.8%
Faire Quote 3.14
Unentschieden
29.43%
Faire Quote 3.4
Gast Sieg
38.77%
Faire Quote 2.58
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.11% Faire Quote 7.63

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.14 —
Unentschieden 3.4 —
Gast Sieg 2.58 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.11% 7.63
2 0-1 11.71% 8.54
3 1-0 10.58% 9.46
4 0-0 9.44% 10.59
5 1-2 8.13% 12.3
6 2-1 7.34% 13.62
7 0-2 7.26% 13.78
8 2-0 5.92% 16.89
9 2-2 4.55% 21.96
10 1-3 3.36% 29.76
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.44%
10.59
11.71%
8.54
7.26%
13.78
3.0%
33.33
0.93%
107.52
0.23%
433.46
1
10.58%
9.46
13.11%
7.63
8.13%
12.3
3.36%
29.76
1.04%
96.0
0.26%
387.0
2
5.92%
16.89
7.34%
13.62
4.55%
21.96
1.88%
53.14
0.58%
171.41
0.14%
691.09
3
2.21%
45.23
2.74%
36.48
1.7%
58.83
0.7%
142.33
0.22%
459.14
0.05%
1851.85
4
0.62%
161.52
0.77%
130.28
0.48%
210.13
0.2%
508.39
0.06%
1639.34
0.02%
6622.52
5
0.14%
720.98
0.17%
581.73
0.11%
938.09
0.04%
2267.57
0.01%
7299.27
0.0%
29411.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.28% · Fair: 353.98
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.44% 10.59
1 22.28% 4.49
2 26.29% 3.80
3 20.68% 4.83
4 12.20% 8.19
5+ 9.09% 11.00
Mehr (Über) 2.5 41.98% Weniger (Unter) 2.5 58.02%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 31.80%
Unentschieden 29.43%
Gast Sieg 38.77%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 41.98%
Weniger (Unter) 2.5 58.02%
Beide treffen (BTTS)
Ja 47.88%
Nein 52.12%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.12% 24.29 9.19% 10.89 86.7% 1.15
-1.5 13.3% 7.52 — 86.7% 1.15
-1.0 13.3% 7.52 19.83% 5.04 66.87% 1.5
-0.5 33.13% 3.02 — 66.87% 1.5
0 (PK) 33.13% 3.02 27.88% 3.59 38.99% 2.56
+0.5 61.01% 1.64 — 38.99% 2.56
+1.0 61.01% 1.64 21.95% 4.56 17.04% 5.87
+1.5 82.96% 1.21 — 17.04% 5.87
+2.0 82.96% 1.21 11.26% 8.88 5.78% 17.31

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.