Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.86%
Faire Quote 2.33
Unentschieden
26.97%
Faire Quote 3.71
Gast Sieg
30.16%
Faire Quote 3.32
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.07% Faire Quote 8.28

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.33 —
Unentschieden 3.71 —
Gast Sieg 3.32 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.07% 8.28
2 1-0 9.82% 10.19
3 2-1 8.99% 11.12
4 0-1 8.1% 12.34
5 1-2 7.42% 13.47
6 2-0 7.31% 13.68
7 0-0 6.59% 15.18
8 2-2 5.53% 18.08
9 0-2 4.98% 20.07
10 3-1 4.47% 22.39
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.59%
15.18
8.1%
12.34
4.98%
20.07
2.04%
48.95
0.63%
159.18
0.15%
647.25
1
9.82%
10.19
12.07%
8.28
7.42%
13.47
3.04%
32.85
0.94%
106.83
0.23%
434.22
2
7.31%
13.68
8.99%
11.12
5.53%
18.08
2.27%
44.09
0.7%
143.39
0.17%
582.75
3
3.63%
27.53
4.47%
22.39
2.75%
36.4
1.13%
88.78
0.35%
288.68
0.09%
1173.71
4
1.35%
73.92
1.66%
60.1
1.02%
97.71
0.42%
238.32
0.13%
775.19
0.03%
3154.57
5
0.4%
248.02
0.5%
201.65
0.3%
327.87
0.12%
800.0
0.04%
2604.17
0.01%
10526.32
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.6% · Fair: 166.56
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.59% 15.18
1 17.92% 5.58
2 24.37% 4.10
3 22.09% 4.53
4 15.02% 6.66
5+ 14.01% 7.14
Mehr (Über) 2.5 51.13% Weniger (Unter) 2.5 48.87%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.86%
Unentschieden 26.97%
Gast Sieg 30.16%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 51.13%
Weniger (Unter) 2.5 48.87%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.82%
Nein 45.18%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.27% 12.09 12.94% 7.73 78.79% 1.27
-1.5 21.21% 4.71 — 78.79% 1.27
-1.0 21.21% 4.71 22.02% 4.54 56.77% 1.76
-0.5 43.23% 2.31 — 56.77% 1.76
0 (PK) 43.23% 2.31 25.46% 3.93 31.32% 3.19
+0.5 68.68% 1.46 — 31.32% 3.19
+1.0 68.68% 1.46 18.18% 5.5 13.14% 7.61
+1.5 86.86% 1.15 — 13.14% 7.61
+2.0 86.86% 1.15 8.82% 11.34 4.32% 23.13

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.