Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.12%
Faire Quote 2.37
Unentschieden
27.19%
Faire Quote 3.68
Gast Sieg
30.68%
Faire Quote 3.26
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.19% Faire Quote 8.2

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.37 —
Unentschieden 3.68 —
Gast Sieg 3.26 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.19% 8.2
2 1-0 9.91% 10.09
3 2-1 8.9% 11.24
4 0-1 8.35% 11.98
5 1-2 7.5% 13.34
6 2-0 7.23% 13.82
7 0-0 6.79% 14.73
8 2-2 5.47% 18.27
9 0-2 5.13% 19.47
10 3-1 4.33% 23.09
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.79%
14.73
8.35%
11.98
5.13%
19.47
2.11%
47.5
0.65%
154.46
0.16%
627.75
1
9.91%
10.09
12.19%
8.2
7.5%
13.34
3.07%
32.53
0.95%
105.8
0.23%
430.11
2
7.23%
13.82
8.9%
11.24
5.47%
18.27
2.24%
44.57
0.69%
144.93
0.17%
589.28
3
3.52%
28.4
4.33%
23.09
2.66%
37.55
1.09%
91.58
0.34%
297.8
0.08%
1210.65
4
1.29%
77.81
1.58%
63.26
0.97%
102.87
0.4%
250.88
0.12%
815.66
0.03%
3311.26
5
0.38%
266.45
0.46%
216.64
0.28%
352.24
0.12%
859.11
0.04%
2793.3
0.01%
11363.64
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.56% · Fair: 178.44
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.78% 23.22%
1.5 42.87% 57.13%
2.5 18.12% 81.88%
3.5 6.07% 93.93%
4.5 1.68% 98.32%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.79% 14.73
1 18.26% 5.48
2 24.56% 4.07
3 22.02% 4.54
4 14.81% 6.75
5+ 13.56% 7.37
Mehr (Über) 2.5 50.39% Weniger (Unter) 2.5 49.61%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.12%
Unentschieden 27.19%
Gast Sieg 30.68%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.39%
Weniger (Unter) 2.5 49.61%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.34%
Nein 45.66%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.89% 12.68 12.66% 7.9 79.45% 1.26
-1.5 20.55% 4.87 — 79.45% 1.26
-1.0 20.55% 4.87 21.91% 4.56 57.54% 1.74
-0.5 42.46% 2.36 — 57.54% 1.74
0 (PK) 42.46% 2.36 25.67% 3.89 31.87% 3.14
+0.5 68.13% 1.47 — 31.87% 3.14
+1.0 68.13% 1.47 18.46% 5.42 13.41% 7.46
+1.5 86.59% 1.15 — 13.41% 7.46
+2.0 86.59% 1.15 8.99% 11.13 4.42% 22.62

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.