Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
40.12%
Faire Quote 2.49
Unentschieden
27.78%
Faire Quote 3.6
Gast Sieg
32.11%
Faire Quote 3.11
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.48% Faire Quote 8.01

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.49 —
Unentschieden 3.6 —
Gast Sieg 3.11 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.48% 8.01
2 1-0 10.15% 9.85
3 0-1 9.04% 11.06
4 2-1 8.61% 11.61
5 1-2 7.68% 13.03
6 0-0 7.35% 13.6
7 2-0 7.0% 14.28
8 0-2 5.56% 17.98
9 2-2 5.3% 18.88
10 3-1 3.96% 25.24
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.35%
13.6
9.04%
11.06
5.56%
17.98
2.28%
43.85
0.7%
142.59
0.17%
579.71
1
10.15%
9.85
12.48%
8.01
7.68%
13.03
3.15%
31.77
0.97%
103.33
0.24%
419.99
2
7.0%
14.28
8.61%
11.61
5.3%
18.88
2.17%
46.05
0.67%
149.75
0.16%
608.64
3
3.22%
31.05
3.96%
25.24
2.44%
41.04
1.0%
100.11
0.31%
325.52
0.08%
1322.75
4
1.11%
89.99
1.37%
73.16
0.84%
118.96
0.34%
290.19
0.11%
943.4
0.03%
3831.42
5
0.31%
326.05
0.38%
265.11
0.23%
431.03
0.1%
1051.52
0.03%
3424.66
0.01%
13888.89
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.47% · Fair: 213.9
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.35% 13.60
1 19.19% 5.21
2 25.05% 3.99
3 21.79% 4.59
4 14.22% 7.03
5+ 12.40% 8.06
Mehr (Über) 2.5 48.41% Weniger (Unter) 2.5 51.59%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 40.12%
Unentschieden 27.78%
Gast Sieg 32.11%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.41%
Weniger (Unter) 2.5 51.59%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.97%
Nein 47.03%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.9% 14.48 11.91% 8.4 81.19% 1.23
-1.5 18.81% 5.32 — 81.19% 1.23
-1.0 18.81% 5.32 21.57% 4.64 59.62% 1.68
-0.5 40.38% 2.48 — 59.62% 1.68
0 (PK) 40.38% 2.48 26.24% 3.81 33.37% 3.0
+0.5 66.63% 1.5 — 33.37% 3.0
+1.0 66.63% 1.5 19.23% 5.2 14.15% 7.07
+1.5 85.85% 1.16 — 14.15% 7.07
+2.0 85.85% 1.16 9.46% 10.57 4.69% 21.34

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.