Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
39.86%
Faire Quote 2.51
Unentschieden
27.85%
Faire Quote 3.59
Gast Sieg
32.29%
Faire Quote 3.1
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.52% Faire Quote 7.99

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.51 —
Unentschieden 3.59 —
Gast Sieg 3.1 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.52% 7.99
2 1-0 10.18% 9.83
3 0-1 9.14% 10.95
4 2-1 8.57% 11.66
5 1-2 7.7% 12.99
6 0-0 7.43% 13.46
7 2-0 6.97% 14.35
8 0-2 5.62% 17.8
9 2-2 5.27% 18.97
10 3-1 3.92% 25.54
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
9.14%
10.95
5.62%
17.8
2.3%
43.41
0.71%
141.18
0.17%
573.72
1
10.18%
9.83
12.52%
7.99
7.7%
12.99
3.16%
31.69
0.97%
103.05
0.24%
418.94
2
6.97%
14.35
8.57%
11.66
5.27%
18.97
2.16%
46.26
0.66%
150.44
0.16%
611.62
3
3.18%
31.42
3.92%
25.54
2.41%
41.53
0.99%
101.3
0.3%
329.38
0.07%
1338.69
4
1.09%
91.73
1.34%
74.58
0.82%
121.26
0.34%
295.77
0.1%
961.54
0.03%
3906.25
5
0.3%
334.78
0.37%
272.18
0.23%
442.48
0.09%
1079.91
0.03%
3508.77
0.01%
14285.71
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.46% · Fair: 218.67
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 39.86%
Unentschieden 27.85%
Gast Sieg 32.29%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.79%
Nein 47.21%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.79% 14.74 11.81% 8.47 81.4% 1.23
-1.5 18.6% 5.38 — 81.4% 1.23
-1.0 18.6% 5.38 21.52% 4.65 59.88% 1.67
-0.5 40.12% 2.49 — 59.88% 1.67
0 (PK) 40.12% 2.49 26.31% 3.8 33.57% 2.98
+0.5 66.43% 1.51 — 33.57% 2.98
+1.0 66.43% 1.51 19.33% 5.17 14.24% 7.02
+1.5 85.76% 1.17 — 14.24% 7.02
+2.0 85.76% 1.17 9.52% 10.51 4.72% 21.18

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.