Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
39.35%
Faire Quote 2.54
Unentschieden
27.99%
Faire Quote 3.57
Gast Sieg
32.66%
Faire Quote 3.06
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.58% Faire Quote 7.95

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.54 —
Unentschieden 3.57 —
Gast Sieg 3.06 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.58% 7.95
2 1-0 10.23% 9.78
3 0-1 9.32% 10.73
4 2-1 8.49% 11.77
5 1-2 7.74% 12.92
6 0-0 7.58% 13.2
7 2-0 6.9% 14.48
8 0-2 5.73% 17.45
9 2-2 5.22% 19.15
10 3-1 3.82% 26.16
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.58%
13.2
9.32%
10.73
5.73%
17.45
2.35%
42.55
0.72%
138.37
0.18%
562.43
1
10.23%
9.78
12.58%
7.95
7.74%
12.92
3.17%
31.52
0.98%
102.5
0.24%
416.67
2
6.9%
14.48
8.49%
11.77
5.22%
19.15
2.14%
46.7
0.66%
151.86
0.16%
617.28
3
3.11%
32.18
3.82%
26.16
2.35%
42.55
0.96%
103.77
0.3%
337.5
0.07%
1371.74
4
1.05%
95.36
1.29%
77.53
0.79%
126.06
0.33%
307.5
0.1%
1000.0
0.02%
4065.04
5
0.28%
353.23
0.35%
287.11
0.21%
466.85
0.09%
1138.95
0.03%
3703.7
0.01%
15151.52
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.44% · Fair: 228.52
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.58% 13.20
1 19.55% 5.12
2 25.22% 3.97
3 21.69% 4.61
4 13.99% 7.15
5+ 11.98% 8.35
Mehr (Über) 2.5 47.65% Weniger (Unter) 2.5 52.35%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 39.35%
Unentschieden 27.99%
Gast Sieg 32.66%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 47.65%
Weniger (Unter) 2.5 52.35%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.42%
Nein 47.58%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.55% 15.26 11.61% 8.61 81.83% 1.22
-1.5 18.17% 5.5 — 81.83% 1.22
-1.0 18.17% 5.5 21.43% 4.67 60.41% 1.66
-0.5 39.59% 2.53 — 60.41% 1.66
0 (PK) 39.59% 2.53 26.45% 3.78 33.95% 2.95
+0.5 66.05% 1.51 — 33.95% 2.95
+1.0 66.05% 1.51 19.52% 5.12 14.43% 6.93
+1.5 85.57% 1.17 — 14.43% 6.93
+2.0 85.57% 1.17 9.64% 10.37 4.79% 20.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.