Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
37.03%
Faire Quote 2.7
Unentschieden
28.61%
Faire Quote 3.5
Gast Sieg
34.36%
Faire Quote 2.91
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.85% Faire Quote 7.78

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.7 —
Unentschieden 3.5 —
Gast Sieg 2.91 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.85% 7.78
2 1-0 10.45% 9.57
3 0-1 10.2% 9.81
4 0-0 8.29% 12.06
5 2-1 8.1% 12.35
6 1-2 7.9% 12.65
7 2-0 6.58% 15.19
8 0-2 6.27% 15.94
9 2-2 4.98% 20.09
10 3-1 3.4% 29.41
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.29%
12.06
10.2%
9.81
6.27%
15.94
2.57%
38.89
0.79%
126.47
0.19%
514.14
1
10.45%
9.57
12.85%
7.78
7.9%
12.65
3.24%
30.86
1.0%
100.37
0.25%
408.0
2
6.58%
15.19
8.1%
12.35
4.98%
20.09
2.04%
48.99
0.63%
159.31
0.15%
647.67
3
2.76%
36.18
3.4%
29.41
2.09%
47.82
0.86%
116.65
0.26%
379.36
0.06%
1540.83
4
0.87%
114.85
1.07%
93.37
0.66%
151.81
0.27%
370.37
0.08%
1204.82
0.02%
4901.96
5
0.22%
455.79
0.27%
370.51
0.17%
602.41
0.07%
1468.43
0.02%
4784.69
0.01%
19607.84
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.36% · Fair: 277.39
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.29% 12.06
1 20.64% 4.84
2 25.70% 3.89
3 21.33% 4.69
4 13.28% 7.53
5+ 10.75% 9.30
Mehr (Über) 2.5 45.36% Weniger (Unter) 2.5 54.64%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 37.03%
Unentschieden 28.61%
Gast Sieg 34.36%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 45.36%
Weniger (Unter) 2.5 54.64%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.7%
Nein 49.3%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.55% 18.03 10.71% 9.33 83.74% 1.19
-1.5 16.26% 6.15 — 83.74% 1.19
-1.0 16.26% 6.15 20.92% 4.78 62.82% 1.59
-0.5 37.18% 2.69 — 62.82% 1.59
0 (PK) 37.18% 2.69 27.06% 3.69 35.75% 2.8
+0.5 64.25% 1.56 — 35.75% 2.8
+1.0 64.25% 1.56 20.43% 4.9 15.32% 6.53
+1.5 84.68% 1.18 — 15.32% 6.53
+2.0 84.68% 1.18 10.21% 9.8 5.12% 19.55

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.