Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.14%
Faire Quote 2.93
Unentschieden
29.01%
Faire Quote 3.45
Gast Sieg
36.85%
Faire Quote 2.71
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.99% Faire Quote 7.7

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.93 —
Unentschieden 3.45 —
Gast Sieg 2.71 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.99% 7.7
2 0-1 10.83% 9.23
3 1-0 10.56% 9.47
4 0-0 8.8% 11.36
5 1-2 7.99% 12.51
6 2-1 7.8% 12.83
7 0-2 6.66% 15.02
8 2-0 6.34% 15.78
9 2-2 4.79% 20.86
10 1-3 3.28% 30.52
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.8%
11.36
10.83%
9.23
6.66%
15.02
2.73%
36.62
0.84%
119.1
0.21%
484.26
1
10.56%
9.47
12.99%
7.7
7.99%
12.51
3.28%
30.52
1.01%
99.26
0.25%
403.39
2
6.34%
15.78
7.8%
12.83
4.79%
20.86
1.97%
50.87
0.6%
165.43
0.15%
672.49
3
2.54%
39.44
3.12%
32.07
1.92%
52.14
0.79%
127.16
0.24%
413.56
0.06%
1680.67
4
0.76%
131.48
0.94%
106.88
0.58%
173.79
0.24%
423.91
0.07%
1379.31
0.02%
5617.98
5
0.18%
547.65
0.22%
445.43
0.14%
724.11
0.06%
1766.78
0.02%
5747.13
0.0%
23255.81
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.32% · Fair: 312.89
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.88% 30.12%
1.5 33.74% 66.26%
2.5 12.05% 87.95%
3.5 3.38% 96.62%
4.5 0.77% 99.23%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.80% 11.36
1 21.39% 4.67
2 25.99% 3.85
3 21.05% 4.75
4 12.79% 7.82
5+ 9.97% 10.03
Mehr (Über) 2.5 43.81% Weniger (Unter) 2.5 56.19%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.14%
Unentschieden 29.01%
Gast Sieg 36.85%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 43.81%
Weniger (Unter) 2.5 56.19%
Beide treffen (BTTS)
Ja 49.45%
Nein 50.55%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.92% 20.32 10.09% 9.91 84.98% 1.18
-1.5 15.02% 6.66 — 84.98% 1.18
-1.0 15.02% 6.66 20.53% 4.87 64.45% 1.55
-0.5 35.55% 2.81 — 64.45% 1.55
0 (PK) 35.55% 2.81 27.46% 3.64 37.0% 2.7
+0.5 63.0% 1.59 — 37.0% 2.7
+1.0 63.0% 1.59 21.05% 4.75 15.95% 6.27
+1.5 84.05% 1.19 — 15.95% 6.27
+2.0 84.05% 1.19 10.6% 9.43 5.35% 18.71

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.