Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.53%
Faire Quote 3.39
Unentschieden
30.05%
Faire Quote 3.33
Gast Sieg
40.42%
Faire Quote 2.47
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.22% Faire Quote 7.56

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.39 —
Unentschieden 3.33 —
Gast Sieg 2.47 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.22% 7.56
2 0-1 12.84% 7.79
3 1-0 10.75% 9.3
4 0-0 10.44% 9.58
5 1-2 8.13% 12.3
6 0-2 7.89% 12.67
7 2-1 6.81% 14.69
8 2-0 5.54% 18.07
9 2-2 4.19% 23.88
10 1-3 3.33% 30.0
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.44%
9.58
12.84%
7.79
7.89%
12.67
3.24%
30.9
1.0%
100.48
0.24%
408.5
1
10.75%
9.3
13.22%
7.56
8.13%
12.3
3.33%
30.0
1.03%
97.56
0.25%
396.51
2
5.54%
18.07
6.81%
14.69
4.19%
23.88
1.72%
58.25
0.53%
189.43
0.13%
769.82
3
1.9%
52.62
2.34%
42.78
1.44%
69.56
0.59%
169.66
0.18%
551.88
0.04%
2242.15
4
0.49%
204.33
0.6%
166.14
0.37%
270.12
0.15%
658.76
0.05%
2141.33
0.01%
8695.65
5
0.1%
992.06
0.12%
806.45
0.08%
1310.62
0.03%
3194.89
0.01%
10416.67
0.0%
41666.67
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.24% · Fair: 419.29
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.3% 35.7%
1.5 27.53% 72.47%
2.5 8.59% 91.41%
3.5 2.09% 97.91%
4.5 0.41% 99.59%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.44% 9.58
1 23.58% 4.24
2 26.65% 3.75
3 20.08% 4.98
4 11.34% 8.82
5+ 7.91% 12.64
Mehr (Über) 2.5 39.33% Weniger (Unter) 2.5 60.67%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.53%
Unentschieden 30.05%
Gast Sieg 40.42%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 39.33%
Weniger (Unter) 2.5 60.67%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.51%
Nein 54.49%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.36% 29.76 8.28% 12.08 88.36% 1.13
-1.5 11.64% 8.59 — 88.36% 1.13
-1.0 11.64% 8.59 19.16% 5.22 69.21% 1.44
-0.5 30.79% 3.25 — 69.21% 1.44
0 (PK) 30.79% 3.25 28.48% 3.51 40.73% 2.46
+0.5 59.27% 1.69 — 40.73% 2.46
+1.0 59.27% 1.69 22.88% 4.37 17.85% 5.6
+1.5 82.15% 1.22 — 17.85% 5.6
+2.0 82.15% 1.22 11.8% 8.47 6.05% 16.53

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.